-
公开(公告)号：CN111651577B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
-
公开(公告)号：CN111611792B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010439068.5
申请日：2020-05-21
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F40/232 , G06F40/295 , G10L15/26
摘要： 本发明提供了一种语音转录文本的实体纠错方法及系统，该方法包括：对从目标语音转录文本中提取的实体词汇进行拼音标注；利用标注的拼音及基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，生成聚类结果；将聚类结果中在同一类别出现频率最高的实体词汇确定为标准实体词汇，并将该类别中其他实体词汇替换为标准实体词汇。通过利用基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，从而将拼音相似度作为参考因素加入编辑距离算法中，加强了对同义词及音词的辨别能力，使得聚类结果更加符合语音转录文本的实际情况，根据该聚类结果用同一类别中出现频率最高的实体词汇替换其他实体词汇，实现了对语音转录文本的纠错，进而提高了最终语音转录文本的准确性。
-
公开(公告)号：CN112000611B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010859145.2
申请日：2020-08-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。
-
公开(公告)号：CN112000611A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010859145.2
申请日：2020-08-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。
-
公开(公告)号：CN111651641B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
摘要： 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
-
公开(公告)号：CN111651641A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
摘要： 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
-
公开(公告)号：CN111651577A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
-
公开(公告)号：CN111553442B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010397834.6
申请日：2020-05-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
-
公开(公告)号：CN111309868B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010104775.9
申请日：2020-02-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建、检索方法及装置，应用于电力终端设备的关系数据表，其中，知识图谱构建方法包括：获取至少一个电力终端设备的关系数据表；根据所述关系数据表构建知识图谱概念层及知识图谱实例层；将所述知识图谱概念层与所述知识图谱实例层进行组合形成知识图谱。本发明通过将表格数据转换为概念层和实例层，能够更加清晰的体现关系数据之间的关系，提高用户需求理解和资源描述的准确度。
-
公开(公告)号：CN113674890B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110794420.1
申请日：2021-07-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种高导电率耐热铝合金单丝，成分组成包括Al、B、Zr、Dy、Y元素以及杂质元素Fe、Si、Cr、Mn、V、Ti，各成分组份的质量百分比为：B：0.002～0.03％，Zr：0.002～0.03％，Dy：0.005～0.05％，Y：0.005～0.03％，Si：0.001～0.06％，Fe：0.001～0.10％，(V+Ti+Cr+Mn)≤0.007％，余量为铝和不可避免的微量杂质。一种制备高导电率耐热铝合金单丝的方法，熔炼、精炼；浇铸：铝合金液经Al2O3泡沫陶瓷过滤装置过滤除杂后浇铸到高强度钢质模具内；制杆：将耐热铝合金锭在500～510℃保温1.5小时后，在轧机上轧制成；拉丝：拉丝温度为30～40℃，变形量为15～20％，拉丝模具为聚晶金刚石模具。本发明的优点：简化了高导电率耐热铝合金单丝材料的制备流程，导电率≥61.8％IACS，抗拉强度≥172MPa，延伸率≥2.0％，耐热温度为150℃。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
486 条记录 (耗时 0.219 秒)
