一种基于神经网络的自适应谐波振荡抑制方法与系统

    公开(公告)号:CN109103875A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810812903.8

    申请日:2018-07-23

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/01 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络的自适应谐波振荡抑制方法与系统,包括:当发生谐波振荡时,基于谐波数据和预先构建的自适应线性神经元模型获得设定的谐振频率;基于设定的谐振频率,通过正序谐波抑制环节和负序谐波抑制环节对所述谐振频率的谐波分量进行滤除和抑制;本发明在不用分离正负序谐波分量的前提下,实现了该频率下正负序谐波分量的同时抑制;改善了传统谐波检测计算量大,谐波频率、幅值和相位计算不准确,自适应能力差等缺陷,保证了大规模海上风电场并网系统运行稳定。