一种网络映射证件签发方法

    公开(公告)号:CN111222105A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911352869.1

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06F21/16 G06F21/64

    摘要: 本发明公开了一种网络映射证件签发方法。方法包括证载信息抽取,所述证载信息即法定身份证件实体证上记载的信息,划分为姓名、性别、出生日期、证件号码的个人基本信息;相片和指纹图像的生物特征信息;以及物理防伪、数字防伪的证件防伪特征信息3大类;制作签发网络映射证件,从法定身份证件证载信息中抽取必要内容,直接通过读取电子法定身份证件获得证载信息,或通过电子法定身份证件制作、签发数据库获得证载信息;本发明根据映射证件载体指纹信息、行业标识属性参与映射变换或数学变换,使同一个持有人的映射证件和身份标识在不同载体、不同行业区别开,杜绝了大数据关联分析对人进行画像的风险。

    一种网络映射证件持有人和系统及验证机构的交互方法

    公开(公告)号:CN111222115A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911352874.2

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06F21/32 G06F21/34 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种网络映射证件持有人和系统及验证机构的交互方法。方法包括:网络映射证件持有人,通过网络映射证件签发机构把签发机构签发的网络映射证件下载到本地移动终端的设备中,选择网络业务系统某项业务,进行正常交互操作;当办理网络业务系统某项业务要求认证客户法定身份时,网络业务系统向网络映射证件验证机构或子系统提交认证申请,网络映射证件验证机构或子系统接受网络业务系统提交的网络映射证件验证申请;本发明所述方法根据映射证件载体身份信息、指纹信息、行业标识属性参与映射变换或数学变换,使同一个持有人的映射证件和身份标识在不同载体、不同行业区别开,杜绝了大数据关联分析对人进行画像的风险。

    一种基于电子身份证件网络映射证件网络身份管理方法

    公开(公告)号:CN111192183A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911353585.4

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种基于电子身份证件网络映射证件网络身份管理方法。所述方法采用交互进行信息传送和验证的网络映射证件签发机构、网络映射证件验证机构、网络业务系统和网络映射证件持有人;网络映射证件验证机构包括网络映射证件要素认证系统,网络映射证件要素认证系统包括证件实体认证系统、人证同一性认证系统和基本信息核验系统。本发明所述方法根据映射证件载体指纹信息、行业标识属性参与映射变换或数学变换,使同一个持有人的映射证件和身份标识在不同载体、不同行业区别开,杜绝了大数据关联分析对人进行画像的风险。

    一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法

    公开(公告)号:CN103870945A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410099081.5

    申请日:2014-03-17

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q50/28

    摘要: 本发明涉及一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法,至少包括以下步骤:S01:标签打印机根据待入库物资的信息进行条形码标签打印;S02:托盘设有RFID标签,手持设备扫描RFID标签,通过仓库组盘系统查询此托盘是否为合法托盘;S03:手持设备扫描待放到S02步骤中合法托盘上的物资,通过仓库组盘系统比对物资参数和托盘参数;S04:进行码货。本发明一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法的优越效果在于:采用手持设备扫描条形码标签和RFID标签,实现物资和托盘物理和逻辑上的双重绑定;采用手持设备逐一扫描条形码标签,使得物资识读率为100%;采用手持设备进行组盘,使得仓库管理方便快捷、灵活高效。

    一种多算法融合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN110532856A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910639284.1

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明为一种多算法融合的人脸识别方法,所述方法包括以下步骤:构建统一基准测试图像库,所述基准测试图像库构建方法包括注册集和探针集;基于所述基准测试图像库,每个人脸识别算法进行算法测试;计算每个算法在所述基准测试图像库上的FAR和FRR;计算每个算法的信任度函数;对每个算法比对分数进行归一化;采用基于信任度加权方式进行分数融合;根据融合比对分数,输出融合比对结果。在建立统一测试基准库的基础上,对多个不同人脸识别算法进行性能测试,将比对相似度分数转换为对应的信任度,而转换后的分数满足信任度有序性,从而使得转换后的分数之间具有可比性。