一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法

    公开(公告)号:CN103870945A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410099081.5

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法,至少包括以下步骤:S01:标签打印机根据待入库物资的信息进行条形码标签打印;S02:托盘设有RFID标签,手持设备扫描RFID标签,通过仓库组盘系统查询此托盘是否为合法托盘;S03:手持设备扫描待放到S02步骤中合法托盘上的物资,通过仓库组盘系统比对物资参数和托盘参数;S04:进行码货。本发明一种基于手持设备的移动仓库组盘操作方法的优越效果在于:采用手持设备扫描条形码标签和RFID标签,实现物资和托盘物理和逻辑上的双重绑定;采用手持设备逐一扫描条形码标签,使得物资识读率为100%;采用手持设备进行组盘,使得仓库管理方便快捷、灵活高效。

    一种多算法融合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN110532856A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910639284.1

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明为一种多算法融合的人脸识别方法,所述方法包括以下步骤:构建统一基准测试图像库,所述基准测试图像库构建方法包括注册集和探针集;基于所述基准测试图像库,每个人脸识别算法进行算法测试;计算每个算法在所述基准测试图像库上的FAR和FRR;计算每个算法的信任度函数;对每个算法比对分数进行归一化;采用基于信任度加权方式进行分数融合;根据融合比对分数,输出融合比对结果。在建立统一测试基准库的基础上,对多个不同人脸识别算法进行性能测试,将比对相似度分数转换为对应的信任度,而转换后的分数满足信任度有序性,从而使得转换后的分数之间具有可比性。

    一种面部遮挡人脸图像重建方法以及用于人脸遮挡检测的模型

    公开(公告)号:CN110414394A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910639392.9

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 人脸识别不可避免地会受到遮挡的影响,如环境遮挡、眼镜、围巾、口罩或者是人为故意的遮挡。遮挡会引起人脸信息部分甚至全部的丢失,从而导致错误的识别。由于造成遮挡的原因是多样的,形态是千变万化的,如何消除复杂多变的遮挡给人脸识别带来的困难,一直是一个极富挑战性的研究课题。针对上述问题,本发明提出了一种面部遮挡人脸图像重建方法,包括一种基于级联多个浅层卷积神经网络的人脸遮挡检测模型、遮挡检测方法和基于图像纹理分割最佳相似度块匹配的面部遮挡区域重建方法。

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