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公开(公告)号:CN116227863B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202310148271.0
申请日:2023-02-22
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及梯级水电站优化调度技术领域,具体涉及一种基于哈里斯鹰算法的梯级水电站调度方法,该调度方法包括以下步骤:S1.以调度期内梯级水电站发电量最大为最优目标,以梯级水电站的库容约束、出力约束、发电引用流量约束、水量平衡约束为约束条件,建立梯级水电站优化调度模型;S2.采用哈里斯鹰优化算法对步骤S1中所建立的梯级水电站优化调度模型进行求解,输出得到最优目标函数值以及各阶段梯级水电站的水位库容状态。采用本发明提供的优化调度方法,可以使梯级水电站在调度周期内满足各阶段的风险约束,合理利用水资源,提高梯级水电站的综合收益,并为梯级水电站实时调度提供了科学的理论依据和技术保证。
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公开(公告)号:CN115099030B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202210707151.5
申请日:2022-06-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C20/10 , G06F17/13 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于UKF理论的湿法炼锌除钴过程参数估计方法。本方法所述参数估计,包括如下步骤:1)采集数据、预处理数据;2)模型建立;3)构成除钴过程的模型参数估计算法;4)进行仿真,找到估计的最优参数;5)根据离散化的状态方程和测量方程,采用比例修正对称采样策略,得到用于估计未知参数的UKF递推公式;6)通过数值计算和与实际生产过程中对应输出数据的比较,验证参数估计模型的有效性。本发明能够准确地估计出除钴过程模型中的未知参数,对离子浓度进行预测,预测的精度高,方法行之有效。
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公开(公告)号:CN115249114A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202111556421.9
申请日:2021-12-17
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于代价敏感支持向量机的发电企业识别方法。本发明结合发电企业的串谋识别指标体系和半监督学习算法代价敏感直推式支持向量机,将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。本发明提出的基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力智能识别方法,可以高效实时地识别电力市场交易中的滥用市场力行为,对防范电力市场交易风险、保障市场健康发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116227863A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310148271.0
申请日:2023-02-22
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及梯级水电站优化调度技术领域,具体涉及一种基于哈里斯鹰算法的梯级水电站调度方法,该调度方法包括以下步骤:S1.以调度期内梯级水电站发电量最大为最优目标,以梯级水电站的库容约束、出力约束、发电引用流量约束、水量平衡约束为约束条件,建立梯级水电站优化调度模型;S2.采用哈里斯鹰优化算法对步骤S1中所建立的梯级水电站优化调度模型进行求解,输出得到最优目标函数值以及各阶段梯级水电站的水位库容状态。采用本发明提供的优化调度方法,可以使梯级水电站在调度周期内满足各阶段的风险约束,合理利用水资源,提高梯级水电站的综合收益,并为梯级水电站实时调度提供了科学的理论依据和技术保证。
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公开(公告)号:CN115099030A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210707151.5
申请日:2022-06-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C20/10 , G06F17/13 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于UKF理论的湿法炼锌除钴过程参数估计方法。本方法所述参数估计,包括如下步骤:1)采集数据、预处理数据;2)模型建立;3)构成除钴过程的模型参数估计算法;4)进行仿真,找到估计的最优参数;5)根据离散化的状态方程和测量方程,采用比例修正对称采样策略,得到用于估计未知参数的UKF递推公式;6)通过数值计算和与实际生产过程中对应输出数据的比较,验证参数估计模型的有效性。本发明能够准确地估计出除钴过程模型中的未知参数,对离子浓度进行预测,预测的精度高,方法行之有效。
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公开(公告)号:CN221597858U
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202323543140.7
申请日:2023-12-25
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本实用新型涉及太阳能光伏阵列故障检测装置,包括检测平台,检测平台的上方设有用于夹紧光伏板的夹紧机构和用于检测光伏板故障的检测机构,检测机构包括检测探头和与检测探头电连接的显示屏;夹紧机构包括支撑架、推杆组件、上挤压板和下挤压板,推杆组件分别与支撑架和上挤压板连接,下挤压板的上表面用于放置光伏板,推杆组件能够带动上挤压板向下移动,并向下挤压光伏板和下挤压板,检测探头位于下挤压板的下方,且检测探头的上端能够穿过下挤压板并于光伏板的下表面相接触。本实用新型具有检测方便、检测效率高等有益效果。
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