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公开(公告)号:CN114104453A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111461039.X
申请日:2021-11-30
申请人: 兰州理工大学
摘要: 公开了基于图像处理的有色金属自动贴标方法及装置,使用贴标点定位算法对图T2检测贴标像素点,并将该像素点转换为机器人坐标系下的点D1,在D1点周围取n>2个点,结合激光位移传感器返回的距离,分别得到n个不在同一条线上的三维坐标点,进行平面拟合,得到平面M1,对平面M1求解法向量进而求解偏角δ,根据偏角δ调整机械臂末端吸盘位姿,完成贴标操作,因此更适合在复杂工厂环境下的有色金属贴标,大大提高了有色金属浇铸生产线上贴标的效率与精度。
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公开(公告)号:CN113134683A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110523053.1
申请日:2021-05-13
申请人: 兰州理工大学
IPC分类号: B23K26/362 , B23K26/08 , B23K26/70
摘要: 基于机器学习的激光标刻方法及装置,更适合棒材在复杂环境下的定位,其误差满足标刻平台定位精度需求。方法包括:(1)对实验环境下模拟现场环境拍摄的棒材照片进行标注,随机抽取20%作为验证集数据,其余全部作为训练集数据;(2)在PyTorch和CUDA框架下训练棒材数据集;(3)对目标检测模型的评价指标AP、mAP、Recall进行分析,如不满足预期效果则调整棒材训练集和网络循环次数来提高精确率,获得最优参数和评估模型;(4)获取棒材堆区域图像;(5)利用最优参数检测出图像中的目标物体,并获取物体在图像中的坐标信息,确定棒材端面坐标;(6)控制机器人运动到棒材端面坐标;(7)进行激光标刻。
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