基于机器学习的激光标刻方法及装置

    公开(公告)号:CN113134683A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110523053.1

    申请日:2021-05-13

    摘要: 基于机器学习的激光标刻方法及装置,更适合棒材在复杂环境下的定位,其误差满足标刻平台定位精度需求。方法包括:(1)对实验环境下模拟现场环境拍摄的棒材照片进行标注,随机抽取20%作为验证集数据,其余全部作为训练集数据;(2)在PyTorch和CUDA框架下训练棒材数据集;(3)对目标检测模型的评价指标AP、mAP、Recall进行分析,如不满足预期效果则调整棒材训练集和网络循环次数来提高精确率,获得最优参数和评估模型;(4)获取棒材堆区域图像;(5)利用最优参数检测出图像中的目标物体,并获取物体在图像中的坐标信息,确定棒材端面坐标;(6)控制机器人运动到棒材端面坐标;(7)进行激光标刻。