公开(公告)号：CN107837087A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710970828.3

申请日：2017-12-08

Applicant: 兰州理工大学

Inventor： 赵宏 ,  侯春宁 ,  晏超 ,  王孝通 ,  刘向东 ,  王乐 ,  王伟杰 ,  常兆斌 ,  张浩 ,  雷晓强

IPC: A61B5/11 ,  G06N3/08

CPC classification number: A61B5/1118 ,  A61B5/6898 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于智能手机的人体运动状态识别方法，包括步骤：运动状态数据采集，利用Android智能手机内嵌的加速度传感器和陀螺仪传感器采集运动状态数据；运动状态数据预处理，对利用传感器采集的数据进行滤波处理；训练神经网络模型，将处理后的数据送入到后台服务器，利用深度学习技术构建神经网络原型，再依据初步的训练结果，进一步优化神经网络模型；模型移植，将训练好的神经网络模型，利用Android技术将模型移植到手机中；运动状态识别，手机采集实时传感器信息，识别出当前的运动状态。本发明不需要额外的数据采集设备，提高了人体运动状态识别过程的智能化，方便了广大用户的使用。

公开(公告)号：CN106803937A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201710109945.0

申请日：2017-02-28

Applicant: 兰州理工大学

Inventor： 赵宏 ,  侯春宁 ,  曹昶 ,  郭万鹏 ,  王涛 ,  晏超 ,  乔邈 ,  徐枫 ,  刘凯

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/93 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种具有文本日志的双摄像头视频监控方法及系统，该方法包括：构建深度学习框架；利用所述深度学习框架识别第一物体的类别信息；根据所述类别信息在视频监控区内的时间以及第一物体的视点距离形成文本日志；所述第一物体的视点距离表示所述第一物体到左摄像头和右摄像头中心点的距离；将所述文本日志保存在所述控制器内。采用本发明的方法及系统能够根据在所生成的文本日志内搜索关键词跳转到相应的视频图像位置。

公开(公告)号：CN106803937B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201710109945.0

申请日：2017-02-28

Applicant: 兰州理工大学

Inventor： 赵宏 ,  侯春宁 ,  曹昶 ,  郭万鹏 ,  王涛 ,  晏超 ,  乔邈 ,  徐枫 ,  刘凯

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/93 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种具有文本日志的双摄像头视频监控方法及系统，该方法包括：构建深度学习框架；利用所述深度学习框架识别第一物体的类别信息；根据所述类别信息在视频监控区内的时间以及第一物体的视点距离形成文本日志；所述第一物体的视点距离表示所述第一物体到左摄像头和右摄像头中心点的距离；将所述文本日志保存在所述控制器内。采用本发明的方法及系统能够根据在所生成的文本日志内搜索关键词跳转到相应的视频图像位置。