基于MOPSO算法的电动汽车最佳充电接入点选择方法

    公开(公告)号:CN110103735B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201910421102.3

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 基于MOPSO算法的电动汽车最佳充电接入点选择方法,以电动汽车充电网络线路损耗和三相电流不平衡度为优化目标。建立电能计量优化模型,应用多目标粒子群优化算法对所建立的电能计量优化模型进行求解,并根据所求得的最优解集选择最佳的充电接入点。使得充电网络的三相电流不平衡度降低到国标规定的允许范围以内,以此实现电动汽车用户电能准确计量的同时最大限度地降低充电网络的线路损耗。本发明解决了电动汽车充电过程中由于负荷不平衡引起的三相电流不平衡对单相用户收费不合理问题,同时降低了充电网络的线路损耗。

    基于MOPSO算法的电动汽车最佳充电接入点选择方法

    公开(公告)号:CN110103735A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910421102.3

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 基于MOPSO算法的电动汽车最佳充电接入点选择方法,以电动汽车充电网络线路损耗和三相电流不平衡度为优化目标。建立电能计量优化模型,应用多目标粒子群优化算法对所建立的电能计量优化模型进行求解,并根据所求得的最优解集选择最佳的充电接入点。使得充电网络的三相电流不平衡度降低到国标规定的允许范围以内,以此实现电动汽车用户电能准确计量的同时最大限度地降低充电网络的线路损耗。本发明解决了电动汽车充电过程中由于负荷不平衡引起的三相电流不平衡对单相用户收费不合理问题,同时降低了充电网络的线路损耗。

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