一种基于软件安全的漏洞检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118036016A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410232180.X

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明提出了一种基于软件安全的漏洞检测方法、系统、设备及介质,涉及漏洞检测技术领域,该方法包括:获取软件的程序代码,并对程序代码进行预处理;对预处理后的程序代码进行语句切片,并提取切片度量特征;采用混合模型ResCNN‑GRU对切片度量特征进行训练,输出静态检测结果;采用CodeBERT预训练模型将语句切片表示成二维张量以将其视为一通道灰度图像,将程序代码的结构和语义信息编码为像素值,利用计算机视觉模型提取图像中的关键漏洞特征以输出动态检测结果;结合静态检测结果和动态检测结果输出最终检测结果;本发明能适应多种的漏洞类型,更全面地捕捉代码的语义特征,显著提高漏洞检测的准确率。

    现场安全管控系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117934238A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311686797.0

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明属于电网作业安全管控技术领域,公开了一种现场安全管控系统,包括云端服务器、边缘算力模块、信息采集模块和应用管控系统;息采集模块采集作业现场的环境和人员作业信息;边缘算力模块根据采集的信息进行违章信息识别,然后将违章信息反馈给云端服务器并同步存储在违章样本存储模块中,通过实时更新的违章样本存储模块定期训练更新模型预测模块;云端服务器集成有数据存储装置和人工智能计算运行程序,用于对作业前关键节点管控、作业过程中实时监控和作业后进行数据分析存储,对现场作业人员、作业流程和作业情况进行安全管控,并将管控信息同步给应用管控系统进行可视化安全管控和违章预警,实现作业现场全流程、全要素安全管控。