一种水电机组模型智能辨识方法

    公开(公告)号:CN111523749B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010129510.4

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种水电机组模型智能辨识方法,该方法包括:根据水轮机调速系统创建对应的辨识系统模型,获取水轮机调速系统在给定输入信号的激励下输出的实际响应信号,及辨识系统在给定输入信号的激励下输出的模拟响应信号;将实际、模拟响应信号间的差值定义为目标函数,采用鲸鱼优化算法对待辨识参数进行迭代寻优以使目标函数最小化,得到水电机组的最优辨识参数;在迭代过程中,通过平衡随机搜索和最优搜索来增大全局搜索概率;本发明在传统的鲸鱼优化算法中增加全局搜索概率、融合了免疫算子,并采用自适应修正方法来调整搜索空间,提高优化效率,具有收敛速度快、计算时间少、效率高的优点,有效提高了辨识精度。

    一种水电机组模型智能辨识方法

    公开(公告)号:CN111523749A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010129510.4

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种水电机组模型智能辨识方法,该方法包括:根据水轮机调速系统创建对应的辨识系统模型,获取水轮机调速系统在给定输入信号的激励下输出的实际响应信号,及辨识系统在给定输入信号的激励下输出的模拟响应信号;将实际、模拟响应信号间的差值定义为目标函数,采用鲸鱼优化算法对待辨识参数进行迭代寻优以使目标函数最小化,得到水电机组的最优辨识参数;在迭代过程中,通过平衡随机搜索和最优搜索来增大全局搜索概率;本发明在传统的鲸鱼优化算法中增加全局搜索概率、融合了免疫算子,并采用自适应修正方法来调整搜索空间,提高优化效率,具有收敛速度快、计算时间少、效率高的优点,有效提高了辨识精度。