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公开(公告)号:CN119884645A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411932509.X
申请日:2024-12-26
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及森林火灾预测技术领域,具体为一种区别于人工记录和卫星遥感数据的森林火灾预测方法,包括以下步骤:S1、数据获取与预处理、S2、模型训练及预测、S3、预测精度检测。本发明通过建立六种数据模型来进行数据训练,并且充分获取森林火灾的相关数据,以两种数据源可以相互佐证,克服了单一数据源的缺点和误差;充分提升模型的精准性,之后再对模型进行区分,可以筛选出适用于不同地区或者同一地区不同防火期、不同季节最适用的预测模型,预测准确率更高,以便在后续预测时进行针对性使用,并且还能实现多模型之间的相互印证,提升预测的精准性。
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公开(公告)号:CN120013253A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510136596.6
申请日:2025-02-07
Applicant: 内蒙古农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G01D21/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F16/29 , G08B31/00 , G08B21/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于地理时空特征的野火灾害风险评估方法,包括以下步骤:S1:评估要素确定以及采集:评估要素包括时空特征、可燃物信息、气象要素以及人类活动因素;S2:数据预处理:对收集到的评估要素进行清洗、整合和标准化处理;S3:特征提取:从预处理后的时空特征、可燃物信息、气象要素和人类活动因素中提取关键特征;S4:评估模型构建:结合GNN与ST‑GCN进行野火灾害风险评估模型的构建与优化;S5:风险评估:将预处理后的数据输入到评估模型中,进行野火风险评估,根据评估结果生成风险评估报告;S6:预警与应急响应:根据风险评估结果,及时发出预警信息,制定应急响应预案。
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