一种春小麦生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118736424B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411157280.7

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种春小麦生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统,本发明涉及土壤水分遥感监测的技术领域。包括以下步骤:同时多次采集每块子区域内土壤不同深度处历史含水量和历史气象数据,成历史土壤含水量数据集和历史气象数据集;通过无人机设备,采集春小麦冠层生育期历史多光谱影像,提取各波段光谱的反射率,计算各波段光谱的反射率与不同深度土壤含水量的相关系数,提取相关系数大于阈值的对应波段反射率,生成历史反射率数据集;基于反射率计算植被指数,生成植被指数数据集,建立神经网络模型,预测根系土壤含水量;根据生长状况数据对实时根系土壤含水量预测值进行修正,得到根系土壤含水量精准值。

    一种春小麦生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118736424A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411157280.7

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种春小麦生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统,本发明涉及土壤水分遥感监测的技术领域。包括以下步骤:同时多次采集每块子区域内土壤不同深度处历史含水量和历史气象数据,成历史土壤含水量数据集和历史气象数据集;通过无人机设备,采集春小麦冠层生育期历史多光谱影像,提取各波段光谱的反射率,计算各波段光谱的反射率与不同深度土壤含水量的相关系数,提取相关系数大于阈值的对应波段反射率,生成历史反射率数据集;基于反射率计算植被指数,生成植被指数数据集,建立神经网络模型,预测根系土壤含水量;根据生长状况数据对实时根系土壤含水量预测值进行修正,得到根系土壤含水量精准值。

    一种开花期小麦干旱灾情遥感监测评估方法

    公开(公告)号:CN119131686A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411203775.9

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明提供一种开花期小麦干旱灾情遥感监测评估方法,涉及农业灾害预警技术领域,本发明基于无人机采集遥感影像数据,通过提取小麦开花期内的多光谱反射率,生成归一化植被指数、增强型植被指数和土壤水分指数,并结合生成综合遥感指数,建立时间序列集,在时间序列集中设定时间窗口,计算每个窗口的变化率并设定阈值,识别潜在干旱区域,通过分析干旱持续时间和影像范围生成干旱影响指数,最终结合历史数据生成干旱影响阈值判断当前监测区域的干旱情况。

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