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公开(公告)号:CN108765397A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810497479.2
申请日:2018-05-22
Applicant: 内蒙古农业大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4604 , G06K9/6232 , G06K9/6267 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021 , G06T2207/30161
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于降维和特征空间构造的木材图像识别方法及装置,方法为:源图样采集,进行像素数组采样,记为Rm×n;高维度向量的获取,在抽样过程中,从图像模式中获取高维度度量空间中的向量X={xi}T(x=1,2……n);特征向量生成,在获得的X中将图像进行分块处理,提取分块图像的局部特征,并将多个分块的局部特征重组形成图像的特征,运用聚类方法对图像信息进行处理,形成图像的特征向量;降维;对降维处理后的特征向量进行矢量化处理;特征空间分类识别,运用特征空间分类方法将图像的特征向量与特征集进行对比,实现对图像的识别。本发明提高了木材图像识别效率和识别准确率。