一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置及方法

    公开(公告)号:CN119064324B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411545501.8

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置及方法,涉及马铃薯质量检测技术领域,一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置,包括底板,所述底板底部外壁四周均焊接有支撑腿,所述底板顶部外壁一端安装有采集箱。本发明中,工作时,将需要检测的马铃薯切片平铺在透光板上,同时开启光源灯,采集筒插入采集箱中,随着切割环与马铃薯接触,马铃薯边缘不规则部位被切除,剩余部位与采集筒完全合并,通过采集筒对马铃薯检测面积进行限定,避免了马铃薯的边缘不规则带来的透光问题,光谱图像采集更加精准,没有干扰,同时采集箱将外部光线阻隔,防止外壁环境中的光源对光谱图像的采集产生影响,光谱图像采集更加精准。

    一种花青素含量的检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119394931A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411645895.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种花青素含量的检测方法、系统、设备及介质,涉及农产品检测领域,包括:通过设置初始学习率、使用正则化策略优化权重衰减、设置耐心值的阈值以及增加批量归一化与随机失活模块防止卷积神经网络模型CNN过拟合;在防止过拟合的卷积神经网络模型CNN中,增加了残差块和基于多头注意力与归一化的注意力机制曼巴MANBa进行优化,并使用自正则非单调神经激活函数Mish替换优化后的卷积神经网络模型CNN中的激活函数,获得调整模型;再使用花青素的特征光谱变量训练调整模型,从而获得能够预测花青素含量的花青素预测模型。本发明能够检测出准确的成分含量结果。

    一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置及方法

    公开(公告)号:CN119064324A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411545501.8

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置及方法,涉及马铃薯质量检测技术领域,一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置,包括底板,所述底板底部外壁四周均焊接有支撑腿,所述底板顶部外壁一端安装有采集箱。本发明中,工作时,将需要检测的马铃薯切片平铺在透光板上,同时开启光源灯,采集筒插入采集箱中,随着切割环与马铃薯接触,马铃薯边缘不规则部位被切除,剩余部位与采集筒完全合并,通过采集筒对马铃薯检测面积进行限定,避免了马铃薯的边缘不规则带来的透光问题,光谱图像采集更加精准,没有干扰,同时采集箱将外部光线阻隔,防止外壁环境中的光源对光谱图像的采集产生影响,光谱图像采集更加精准。

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