公开(公告)号：CN118499205A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410680206.7

申请日：2024-05-29

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 崔红梅 ,  苏麟超 ,  王心楷 ,  李永浩 ,  符杨旭 ,  张永 ,  范斌 ,  王健 ,  王贺 ,  杨涛 ,  崔志礼

IPC: F03D80/40

Abstract: 本发明涉及风电机组防覆冰领域，特别涉及一种基于超声波的风电机组叶片防覆冰方法。本发明将防覆冰装置内嵌于叶片中，不影响风电机组运行过程中的气动平衡，将超声波信号发生器产生的超声信号经由功率放大器之后由压电换能片转换成超声频率机械振动信号，由于压电换能片与叶片贴合，使叶片表面产生超声频率的机械振动，促进碰撞到叶片表面的过冷液滴的飞溅、回弹与驱离；本发明提供的基于超声波的风电机组叶片防覆冰方法能够在不依赖于表面性质的基础上起到连续有效的防覆冰效果，解决了传统的被动防覆冰方法的弊端，进而提高风电机组的防覆冰效率，增强风电机组运行的安全性与寿命。

公开(公告)号：CN118564419A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410680209.0

申请日：2024-05-29

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 崔红梅 ,  苏麟超 ,  王心楷 ,  李永浩 ,  符杨旭 ,  张永 ,  范斌 ,  王健 ,  王贺 ,  杨涛 ,  崔志礼

IPC: F03D80/40

Abstract: 本发明公布了一种基于超声波的风电机组叶片除冰方法，具体步骤包括对1.5MW风电机组叶片，沿叶展方向将其分为叶尖、叶中与叶根三个部分，每部分各截取一段；接着沿弦长方向将叶片分为曲率不同的前缘、迎风面和背风面三部分，通过SolidWorks建立覆冰叶片模型；通过谐响应分析，确定不同个数的压电换能器和安装间距下的超声除冰频率、剪应力云图分布规律和除冰面积比，通过对比剪应力云图分布规律，计算除冰面积比，寻找最佳布置方；在理论分析与仿真分析的基础上，进行实际除冰。本发明实现了叶片超声除冰有效性的技术效果，可靠性高，可为风力机叶片除冰提供新手段。

公开(公告)号：CN117605631A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311577525.7

申请日：2023-11-23

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 崔红梅 ,  符杨旭 ,  孙兵川 ,  李永浩 ,  王心楷 ,  苏麟超 ,  张永 ,  范斌 ,  王健 ,  王贺 ,  崔志礼 ,  杨涛

IPC: F03D80/40

Abstract: 一种非接触式的风力机叶片覆冰状态监测方法，包括：获取风力机图像；对覆冰叶片组成的风轮进行噪声测试，得到覆冰状态下风力机噪声信号；采用特征值优化波束成形算法对风力机噪声信号进行处理，得到声压级频谱特征；根据风力机图像获取噪声源，并识别最大噪声源的坐标，建立不覆冰位置下噪声源与不同覆冰状态之间的关系；构建不同位置覆冰、不同质量覆冰以及不同来流攻角覆冰状态与风力机总声压级增加量之间的正向关系；将正向关系分别输入到BP神经网络模型和局域线性小波神经网络模型中，得到监测结果；本发明通过利用声阵列技术实现非接触测量水平轴覆冰风力机噪声进而监测其覆冰状态，实现了对不同覆冰状态下风力机叶片噪声的监测。