一种时序知识图谱嵌入表示方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117725265A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311702154.0

    申请日:2023-12-12

    申请人: 内蒙古大学

    摘要: 本发明公开了一种时序知识图谱嵌入表示方法,包括以下步骤:步骤S1、通过对数螺旋线来编码时序知识图谱中的一对实体之间的关系嵌入表示,将实体之间的关系映射到相应的对数螺旋线时间轴上,得到基于对数螺旋线的时序知识图谱嵌入模型;步骤S2、构建时序螺旋正则化器并将时序螺旋正则化器作为损失函数的附加项;步骤S3、采用将时序螺旋正则化器作为附加项的损失函数,对基于对数螺旋线的时序知识图谱嵌入模型进行训练;步骤S4、采用训练完成的基于对数螺旋线的时序知识图谱嵌入模型,进行时序知识图谱嵌入表示。具有相同时间的关系会被投影到相同的螺旋线,从而使得时序知识图谱嵌入模型能够有效区分时间信息。

    基于迁移学习的蒙汉语音翻译方法

    公开(公告)号:CN118551775A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410621745.3

    申请日:2024-05-20

    申请人: 内蒙古大学

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的蒙汉语音翻译方法,包括:基于迁移学习,构建蒙汉语音翻译模型;利用构建的蒙汉语音翻译模型,进行蒙汉语音翻译。基于迁移学习,构建蒙汉语音翻译模型时,利用去除冗余的蒙古语语音及对应蒙古语文本训练蒙古语语音识别模型,并将其迁移为蒙汉语音翻译任务的声学编码器;利用蒙古语文本和汉语文本训练蒙汉机器翻译模型,并将其迁移为蒙汉语音翻译任务的文本编码器和解码器;基于蒙汉语音翻译任务的声学编码器、文本编码器和解码器结构,建立蒙汉语音翻译模型,利用声学编码器输出的语音模态深度表示信息和加噪的蒙古语文本信息,训练蒙汉机器翻译和蒙汉语音翻译的多任务学习框架,提高了翻译结果的准确性。