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公开(公告)号：CN111291683B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010083202.2
申请日：2020-02-08
申请人： 内蒙古大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G01V8/10 , G01B21/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛个体识别系统及其识别方法，该系统包括图像采集机构、面部检测机构、图像预处理机构以及训练识别机构。图像采集机构用于采集待识别奶牛的图像信息，包括红外触发装置以及多个摄像头。面部检测机构用于对图像信息进行检测以获取待识别奶牛的面部图像，包括样本分类模块以及扫描识别模块。图像预处理机构用于对面部图像进行预处理，包括灰度化模块、补偿模块、滤波模块以及分割模块。训练识别机构用于对处理后的图像进行训练和识别以分析出待识别奶牛的具体身份信息，包括图像归一化模块、卷积神经网络模块、训练模块以及识别模块。本发明提高奶牛识别的准确性和识别效果，提供全方位、高精准的数据识别系统。
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公开(公告)号：CN111291683A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010083202.2
申请日：2020-02-08
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛个体识别系统及其识别方法，该系统包括图像采集机构、面部检测机构、图像预处理机构以及训练识别机构。图像采集机构用于采集待识别奶牛的图像信息，包括红外触发装置以及多个摄像头。面部检测机构用于对图像信息进行检测以获取待识别奶牛的面部图像，包括样本分类模块以及扫描识别模块。图像预处理机构用于对面部图像进行预处理，包括灰度化模块、补偿模块、滤波模块以及分割模块。训练识别机构用于对处理后的图像进行训练和识别以分析出待识别奶牛的具体身份信息，包括图像归一化模块、卷积神经网络模块、训练模块以及识别模块。本发明提高奶牛识别的准确性和识别效果，提供全方位、高精准的数据识别系统。
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公开(公告)号：CN210270936U
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201921750960.4
申请日：2019-10-18
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本实用新型涉及图像采集系统技术领域，公开了多维度奶牛面部图像采集系统。多维度奶牛面部图像采集系统包括安装在挤奶厅过道顶部上的多个红外摄像头。每个红外摄像头与挤奶厅过道的相应内壁之间通过一个角度调节装置连接，每个角度调节装置包括纵梁、支撑板一、支撑柱、丝杆、螺母、支撑板三、连杆。纵梁竖立设置在挤奶厅过道的顶部。本实用新型的多维度奶牛面部图像采集系统，通过角度调节装置内的电机驱动丝杆转动使得螺母在丝杆上轴向移动，并通过连杆带动支撑板三运动，以改变支撑板三与水平面之间的相对倾斜度，从而调整位于支撑板三上的相应红外摄像头的拍摄角度，以完整采集每只途经挤奶厅过道的奶牛面部图像。
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