公开(公告)号：CN114863277A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210466643.X

申请日：2022-04-27

申请人： 内蒙古工业大学 ,  合肥泰禾智能科技集团股份有限公司

发明人： 孙小路 ,  梁伟农 ,  申迎松 ,  边林旺 ,  王金诚 ,  韩文耀 ,  周春侠

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的不规则颗粒群超限颗粒快速检测方法，提前采集不同照度以及不同内容的颗粒流图片作为数据集，使用工业相机进行实时的超限颗粒粒度检测，通过YOLOv5快速识别出超限颗粒所在范围区域，通过分水岭算法对目标区域进行分割，得到超限颗粒边缘，并计算其面积判定是否为超限颗粒。本发明通过采集不同照度不同粒度的矿石群图片作为训练集，可快速识别并提取出超限颗粒所在范围。进一步使用分水岭算法对所在范围图片进行分割得到超限颗粒轮廓，进一步得到粒度面积信息。将神经网络确定区域与分水岭算法进行轮廓分割相结合的方法可加快在工业应用中实时检测超限颗粒速度，具有高准确率并实现检测的实时性。