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公开(公告)号：CN118468210A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410406154.4
申请日：2024-04-07
申请人： 内蒙古师范大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种基于天空地多源数据融合的大气CO2廓线三维模拟方法和系统。基于大气化学传输模型，获取CO2廓线分布模拟结果，获取天基、空基、地基的多源CO2浓度观测数据，基于CarbonTracker模型数据，对空基CO2浓度观测数据进行敏感性校正和时空尺度归一化处理，并利用机器学习方法分别对天基、空基、地基的多源CO2浓度观测数据进行处理，从时间尺度、空间尺度和垂直尺度对这些数据进行集成融合，获得多源观测融合数据集，并以该多源观测融合数据集为优化控制条件、以大气化学传输模型模拟的时空连续的CO2廓线为初始值，基于高精度曲面建模HASM方法，求解各大气分层CO2浓度的最优估计值，提升局部地区的CO2浓度三维精细刻画能力。
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公开(公告)号：CN116312871B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310226270.3
申请日：2023-03-03
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
摘要： 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，提供一种CO2浓度反演数据的降尺度方法和系统。该方法包括：建立第一浓度数据与第二浓度数据之间的数学映射模型；对第二浓度数据上的任一目标像素点，根据目标点的邻域像素点，将数学映射模型在目标像素点处进行泰勒展开，得到数学映射模型对应的误差表达模型；利用局部窗口化核函数将误差表达模型转化为加权最小二乘问题以构建降尺度模型，并求解得到第二浓度数据；基于改进的高精度曲面建模方法对该第二浓度数据进行修正，得到修正后的高分辨率CO2浓度反演数据。由此，无需引入辅助变量即可求解得到降尺度后的高分辨率CO2浓度数据，并降低了降尺度结果的不确定性，提高了精度。
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公开(公告)号：CN116312871A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310226270.3
申请日：2023-03-03
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
摘要： 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，提供一种CO2浓度反演数据的降尺度方法和系统。该方法包括：建立第一浓度数据与第二浓度数据之间的数学映射模型；对第二浓度数据上的任一目标像素点，根据目标点的邻域像素点，将数学映射模型在目标像素点处进行泰勒展开，得到数学映射模型对应的误差表达模型；利用局部窗口化核函数将误差表达模型转化为加权最小二乘问题以构建降尺度模型，并求解得到第二浓度数据；基于改进的高精度曲面建模方法对该第二浓度数据进行修正，得到修正后的高分辨率CO2浓度反演数据。由此，无需引入辅助变量即可求解得到降尺度后的高分辨率CO2浓度数据，并降低了降尺度结果的不确定性，提高了精度。
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公开(公告)号：CN116188880A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310491359.2
申请日：2023-05-05
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N3/043 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于遥感影像和模糊识别的耕地分类的方法及其系统，包括通过无人机获取高分辨率的遥感影像数据，并进行去除噪声和辐射校正预处理；确定研究区域，并进行地物分类和土地利用分析，获取相关的地理信息；使用图像分割方法提取出耕地区域的颜色、纹理和形状特征；将耕地分类问题转化为模糊决策问题，建立模糊分类模型；根据数据库现有的耕地和非耕地样本数据对模糊分类模型进行训练和优化，使其能够准确地分类耕地；使用精度评价指标对分类结果进行评估和验证。该方法可以综合考虑像素之间的空间关系，利用模糊逻辑理论将分类问题转化为模糊决策问题，建立模糊分类模型，通过对已知样本数据的训练和优化，实现对耕地的准确分类。该方法不仅可以提高分类精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于农业生产管理中。
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公开(公告)号：CN116090315A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310362497.0
申请日：2023-04-07
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/10
摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种顾及空间异质及数据实时更新的降水空间分布模拟方法。该方法基于环境因素数据，构建降水数据模拟过程的影响因素矩阵，结合高精度曲面建模HASM方法构建降水数据的第一模拟模型；利用原始遥感降水数据作为降水背景场，构建降水数据的空间结构矩阵，通过空间结构矩阵对第一模拟模型进行优化，得到降水数据的第二模拟模型；利用实时获取的采样点数据，对降水数据的第二模拟模型进行实时动态更新，并求解降水数据的第二模拟模型得到降水数据的模拟结果。该方法充分利用HASM方法提供的高精度曲面模拟的特点，同时引入影响因素矩阵和空间结构矩阵对降水数据模拟过程进行优化，提高降水数据模拟结果的精度。
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公开(公告)号：CN115659853B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211688080.5
申请日：2022-12-28
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
摘要： 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，提供一种非线性混合效应变系数降尺度方法和系统。该方法包括：获取降水影响因素数据集和第一分辨率降水遥感数据；基于非线性混合效应变系数模型和随机森林模型，根据第一分辨率降水遥感数据，构建降水空间降尺度模型；其中，随机森林模型用于从降水影响因素数据集中确定降水关键主控要素；降水关键主控要素用于组成降水空间降尺度模型的解释变量；非线性混合效应变系数模型是在空间变系数回归模型引入随机效应，并将空间变系数回归模型中的局部线性特征扩展为随环境要素的非线性响应特征得到的；基于降水空间降尺度模型对第一分辨率降水遥感数据进行降尺度，得到第二分辨率降水遥感数据。
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公开(公告)号：CN115145640A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211075722.4
申请日：2022-09-05
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于并行计算的HASM超参数最优化方法及系统。该方法包括：获取目标区域的生态环境数据；确定HASM超参数对应的多个参数网格；其中，超参数用于表征生态环境数据的数据特性以及空间异质性；每一个参数网格与超参数的取值组合相对应；基于并行计算方法，通过HASM对每一个参数网格中的生态环境数据进行模拟，以确定超参数的最优值。如此，将参数网格划分与并行计算方法相结合，充分利用计算机的多核优势，快速高效地对HASM超参数进行最优化，提高了HASM对目标区域的生态环境数据模拟的精度。
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公开(公告)号：CN114417646A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210328287.5
申请日：2022-03-31
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，提供一种高维异构降水数据融合方法及系统，该方法包括：根据尺度效应矩阵和尺度转移算子矩阵、以及降水数据，得到尺度统一算子；然后，根据站点观测数据、降水影响因素，基于地理加权回归模型，得到降水观测模型；最后，基于尺度统一算子，以降水观测模型为约束项，得到多源多尺度降水融合模型，并基于多源多尺度降水融合模型对高维异构降水数据进行融合。藉此，充分有效的利用不同来源的降水数据优势，不仅能够对两种或三种来源的降水数据进行融合，而且能够对三个以上不同来源、不同数据结构的降水数据实现多源多尺度的数据融合，以获得高精度高空间分辨率降水数据产品。
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公开(公告)号：CN112699959B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110032172.7
申请日：2021-01-11
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
摘要： 本发明提供基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法和装置，方法包括：获取研究区域的第一降水数据和第二降水数据，对所述第一降水数据和第二降水数据进行处理得到研究区域的第三降水数据；所述第一降水数据通过CMORPH卫星反演降水产品获取；所述第二降水数据通过国家气象中心数据共享网站获取；根据所述第三降水数据和所述第二降水数据构建能量泛函模型；求解所述能量泛函模型，得到降水数据融合结果。本申请得到的降水数据融合结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112699959A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110032172.7
申请日：2021-01-11
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人： 赵娜
摘要： 本发明提供基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法和装置，方法包括：获取研究区域的第一降水数据和第二降水数据，对所述第一降水数据和第二降水数据进行处理得到研究区域的第三降水数据；所述第一降水数据通过CMORPH卫星反演降水产品获取；所述第二降水数据通过国家气象中心数据共享网站获取；根据所述第三降水数据和所述第二降水数据构建能量泛函模型；求解所述能量泛函模型，得到降水数据融合结果。本申请得到的降水数据融合结果更加准确。
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