数值天气预报自适应优化更新方法

    公开(公告)号:CN118760852A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410763666.6

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G06F18/20 G06N3/0464 G01W1/10

    摘要: 一种数值天气预报自适应优化更新方法,在离线阶段采集包含69种气象要素的风电场历史气象数据并生成风电场数据集,用于训练构造得到的包含卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络模型;在在线阶段通过训练后的卷积神经网络模型自适应地生成气象预报数据。本发明采用深度学习模型处理和分析大量的历史气象数据,引入自适应高频更新机制,当监测到一定时间内风电功率变化幅度超过预设的功率差阈值时,系统将自动按照预设频率启动数值天气预报模型,实现数值天气预报的高频更新,既提高了天气预报的精度,也优化了计算资源的使用,从而显著提升风电功率预测的准确性,确保电网运行的稳定性和经济性。

    一种电力现货市场环境下超短期新能源预测数据修正方法

    公开(公告)号:CN113705862A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110922941.0

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力现货市场环境下超短期新能源预测数据修正方法,包括获取当前时刻最新的新能源发电能力以及实际出力数据;执行新能源发电能力修正的控制策略;获取超短期新能源预测数据和修正后的新能源发电能力数据;执行超短期新能源预测数据修正的控制策略。本发明解决了当前电网部分区域实时计划潮流偏差大、电网安全控制困难的问题,提升电网潮流预控水平。采用最佳的偏差滚动修正策略,有效降低新能源预测偏差对实时发电计划编制的影响,提升实时计划的可执行性。相较于传统的修正策略,提升了新能源数据的可用性和准确率,进而提升安全约束经济调度计算的数据质量,有力支撑了电力市场环境下电网安全、稳定运行。

    一种电力现货市场环境下超短期新能源预测数据修正方法

    公开(公告)号:CN113705862B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110922941.0

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力现货市场环境下超短期新能源预测数据修正方法,包括获取当前时刻最新的新能源发电能力以及实际出力数据;执行新能源发电能力修正的控制策略;获取超短期新能源预测数据和修正后的新能源发电能力数据;执行超短期新能源预测数据修正的控制策略。本发明解决了当前电网部分区域实时计划潮流偏差大、电网安全控制困难的问题,提升电网潮流预控水平。采用最佳的偏差滚动修正策略,有效降低新能源预测偏差对实时发电计划编制的影响,提升实时计划的可执行性。相较于传统的修正策略,提升了新能源数据的可用性和准确率,进而提升安全约束经济调度计算的数据质量,有力支撑了电力市场环境下电网安全、稳定运行。