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公开(公告)号：CN107256437A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710340400.0
申请日：2017-05-15
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种光伏电站超短期辐照度预测方法及系统，该方法包括：根据训练后的支持向量回归模型，得到预测辐照度；计算相似度，同时将历史数值天气预报数据按照相似度值进行排序；计算历史数值天气预报预测辐照度与实际辐照度的方差，同时对方差进行加权累计；计算数值天气预报预测辐照度所占权重和支持向量回归模型的预测辐照度所占权重；计算得到预测时刻tp光伏电站超短期预测辐照度，本发明还涉及一种预测系统，该系统包括：训练支持向量回归模型模块、相似度计算模块、方差计算模块、权重计算模块、超短期辐照度预测模块。通过本发明在预测中可以明显地提高预测精度，同时计算效率和性能达到预测的要求，完全满足光伏发电实时调度的需要。
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公开(公告)号：CN107256437B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710340400.0
申请日：2017-05-15
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种光伏电站超短期辐照度预测方法及系统，该方法包括：根据训练后的支持向量回归模型，得到预测辐照度；计算相似度，同时将历史数值天气预报数据按照相似度值进行排序；计算历史数值天气预报预测辐照度与实际辐照度的方差，同时对方差进行加权累计；计算数值天气预报预测辐照度所占权重和支持向量回归模型的预测辐照度所占权重；计算得到预测时刻tp光伏电站超短期预测辐照度，本发明还涉及一种预测系统，该系统包括：训练支持向量回归模型模块、相似度计算模块、方差计算模块、权重计算模块、超短期辐照度预测模块。通过本发明在预测中可以明显地提高预测精度，同时计算效率和性能达到预测的要求，完全满足光伏发电实时调度的需要。
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公开(公告)号：CN107085755A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710339205.6
申请日：2017-05-15
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6215 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种光伏电站短期功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：读取当前时刻及其之前一段时间的数据作为预测样本数据；对预测样本数据进行去噪和减样处理，再进行归一化处理；进行建模，得到光伏电站短期功率预测模型；获取预测时刻数据，再进行归一化处理；将归一化处理后输入光伏电站短期功率预测模型，得到输出向量，再进行逆归一化处理，得到预测值。还涉及这一种系统，该系统包括：获取样本数据模块、样本数据处理模块、支持向量机模型建模模块、获取预测数据模块、短期预测模块。通过本发明克服了传统距离模型偶然性强、对噪音敏感以及对整体样本分布敏感局限的问题，提高了光伏电站短期功率预测的准确率。
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