基于Hadoop的电力大数据处理系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112256782A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011186843.7

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明提供一种基于Hadoop的电力大数据处理系统,涉及大数据处理技术领域。该系统通过数据集成子系统采集来自不同数据源的多源异构电力数据,并通过ETL工具进行抽取、清洗、转换和加载,实现对不同数据源的数据集中收集,然后以一种固定的格式输出至数据仓库子系统;数据仓库子系统通过数据仓库将电力数据进行文件层的存储固化,以文件读写引擎HDFS进行数据读写支撑,支持大数据处理时的并行、多层数据处理;数据质量管理子系统通过配置好的规则对经过ETL工具处理后存储在数据仓库子系统中的电力数据进行监控管理,并提交数据质量报告;本发明的系统基于Hadoop技术,能够实时处理电力大数据,具有高可靠、高效、可伸缩、高容错、低成本的特点。

    一种基于RCM的电力系统分析方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118195166A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410415556.0

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了一种基于RCM的电力系统分析方法,包括:获取电力系统中所有电力设备的标准运行参数。在进行检修预警时,通过对电力设备的历史运行参数进行综合分析,根据电力设备的历史运行数据中与电力设备的标准运行参数数组之间最大偏差值进行综合分析,判断电力设备是否存在运行隐患,根据判断结果进行智能化预警,根据预警结果进行检修,可有效的对电力设备中的隐患进行针对性检修,避免产生“过剩维修”,可有效的节约检修资源,还针对于电力设备的实时运行数据进行采集处理,并对电力设备的实时运行过程中存在的异常状态进行识别,可及时的对电力设备的实时运行过程中存在的异常状态进行检修,避免电力设备出现故障。

    一种电力变压器的状态评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118246762A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410400755.4

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本申请公开了一种电力变压器的状态评估方法、系统、设备及介质,主要涉及状态评估技术领域,用以解决现有的方法主要是基于神经网络模型进行预测,神经网络模型的实际运行时间较长,当数据量较多时,服务器无法支持神经网络模型的正常运行,延误变压器的检测的问题。包括:建立故障关系判断程序;基于非故障状态变压器数据集合,建立非故障关系判断程序;进而建立重合关系判断程序;确定两个变压器组件的具体名称,进而获取对应的两个组件的变压器组件检测数据,在确定满足重合关系判断程序时,确定当前状态存在风险,上传至神经检测模块;在确定不满足重合关系判断程序但满足故障关系判断程序时,确定当前状态为故障状态。

    基于Hadoop的电力大数据处理系统

    公开(公告)号:CN112256782B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202011186843.7

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明提供一种基于Hadoop的电力大数据处理系统,涉及大数据处理技术领域。该系统通过数据集成子系统采集来自不同数据源的多源异构电力数据,并通过ETL工具进行抽取、清洗、转换和加载,实现对不同数据源的数据集中收集,然后以一种固定的格式输出至数据仓库子系统;数据仓库子系统通过数据仓库将电力数据进行文件层的存储固化,以文件读写引擎HDFS进行数据读写支撑,支持大数据处理时的并行、多层数据处理;数据质量管理子系统通过配置好的规则对经过ETL工具处理后存储在数据仓库子系统中的电力数据进行监控管理,并提交数据质量报告;本发明的系统基于Hadoop技术,能够实时处理电力大数据,具有高可靠、高效、可伸缩、高容错、低成本的特点。