-
公开(公告)号：CN116721351B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310821758.0
申请日：2023-07-06
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 , 北京星视域科技有限公司 , 内蒙古大学
发明人： 翟春雨 , 武剑灵 , 王大鹏 , 张国君 , 陈少宏 , 于小川 , 张竟超 , 白翔宇 , 杨景 , 赵玉妹 , 张常兴 , 陈顺华 , 赵寅峰 , 张猛 , 赵少华 , 翟欣欣 , 郭瑞华
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
摘要： 公开了一种架空线路通道内道路环境特征遥感智能提取方法，考虑到道路的方向延展性，设计了一种针对道路提取的基于Deeplab V3+模型进行改进的MANet网络模型，MANet的核心部件为针对道路提取的条状多尺度通道注意力模块（SMCA）。受到条状注意力网络（Strip Attention Networks，SANet）的启发，该模块采用三分支结构，差异化融合了从不同的维度分别关注图像中道路水平与竖直的线状拓扑特征。经实验证明，我们提出的MANet网络模型，能够有效应对道路本身具有复杂的几何、辐射、拓扑特征，易被车辆、树木、建筑物及其阴影等障碍物遮挡等导致道路难以识别的问题。
-
公开(公告)号：CN116721351A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310821758.0
申请日：2023-07-06
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 , 北京星视域科技有限公司 , 内蒙古大学
发明人： 翟春雨 , 武剑灵 , 王大鹏 , 张国君 , 陈少宏 , 于小川 , 张竟超 , 白翔宇 , 杨景 , 赵玉妹 , 张常兴 , 陈顺华 , 赵寅峰 , 张猛 , 赵少华 , 翟欣欣 , 郭瑞华
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
摘要： 公开了一种架空线路通道内道路环境特征遥感智能提取方法，考虑到道路的方向延展性，设计了一种针对道路提取的基于Deeplab V3+模型进行改进的MANet网络模型，MANet的核心部件为针对道路提取的条状多尺度通道注意力模块（SMCA）。受到条状注意力网络（Strip Attention Networks，SANet）的启发，该模块采用三分支结构，差异化融合了从不同的维度分别关注图像中道路水平与竖直的线状拓扑特征。经实验证明，我们提出的MANet网络模型，能够有效应对道路本身具有复杂的几何、辐射、拓扑特征，易被车辆、树木、建筑物及其阴影等障碍物遮挡等导致道路难以识别的问题。
-
公开(公告)号：CN116630824B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310662693.X
申请日：2023-06-06
发明人： 张常兴 , 杨景 , 王大鹏 , 武剑灵 , 翟春雨 , 陈少宏 , 白翔宇 , 赵玉妹 , 张玉鹏 , 陈顺华 , 张国君 , 蒋海龙 , 于小川 , 张竟超 , 张猛 , 赵少华 , 郭瑞华 , 翟欣欣
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/12
摘要： 本发明涉及基于深度学习的遥感影像识别技术领域，具体涉及一种面向电力巡检机制的卫星遥感图像边界感知语义分割模型，包括：基于原始图像，通过主干网络Convnext，获取多尺度特征图；基于主干网络返回的多尺度特征图，通过改进集成逐次扩张模块，聚合不同尺度上下文信息，获得具有多尺度、多感受野和高语义信息的特征图；基于前两步生成的多尺度特征图，利用解码器获得不同尺度恢复的分割图；为了细化分割图中的区域和边界缺陷，在解码器后，添加了残差细化模块，训练时使用混合损失函数和深监督策略，提高模型识别精度，有效地解决了电力巡检中卫星遥感图像因多拍摄于山地丘陵地区，目标较小、乡村道路居多、建筑样式及颜色复杂而导致的难以识别问题。
-
公开(公告)号：CN116630824A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310662693.X
申请日：2023-06-06
发明人： 张常兴 , 杨景 , 王大鹏 , 武剑灵 , 翟春雨 , 陈少宏 , 白翔宇 , 赵玉妹 , 张玉鹏 , 陈顺华 , 张国君 , 蒋海龙 , 于小川 , 张竟超 , 张猛 , 赵少华 , 郭瑞华 , 翟欣欣
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/12
摘要： 本发明涉及基于深度学习的遥感影像识别技术领域，具体涉及一种面向电力巡检机制的卫星遥感图像边界感知语义分割模型，包括：基于原始图像，通过主干网络Convnext，获取多尺度特征图；基于主干网络返回的多尺度特征图，通过改进集成逐次扩张模块，聚合不同尺度上下文信息，获得具有多尺度、多感受野和高语义信息的特征图；基于前两步生成的多尺度特征图，利用解码器获得不同尺度恢复的分割图；为了细化分割图中的区域和边界缺陷，在解码器后，添加了残差细化模块，训练时使用混合损失函数和深监督策略，提高模型识别精度，有效地解决了电力巡检中卫星遥感图像因多拍摄于山地丘陵地区，目标较小、乡村道路居多、建筑样式及颜色复杂而导致的难以识别问题。
-
公开(公告)号：CN115393721A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211054908.1
申请日：2022-08-31
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的超高压输电通道环境智能监测方法，包括如下步骤：对原始遥感影像进行多种预处理，形成高分辨率遥感影像数据源；搭建输电通道环境目标地物检测模型、搭建语义分割模型及建立输电通道环境变化检测模型；将高分辨率遥感影像数据源输入各个任务模型，分别经过不同任务模型的迭代预测，采用半监督学习与主动学习的方法，构建出多源多任务样本数据集；将多源多任务样本数据集输入各个任务模型。本发明提供的一种基于深度学习的超高压输电通道环境智能监测方法，将基于深度学习的图像处理技术应用于高分辨率遥感卫星影像地物识别与提取、变化监测等智能分析领域，为输电通道的环境监测、应急指挥等提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN102932150B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210428882.2
申请日：2012-10-25
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本发明公开了一种基于DTN交互式卫星远程教育系统的安全机制管理方法，其特征在于包括以下步骤：密钥分发、节点认证及信息加密；终端节点加密认证；移动通信节点认证；IPDTN网关认证；密钥分发服务器协助系统完成加密和认证；卫星播发服务器协助系统完成加密认证。本发明的目的是为了克服现有技术中的不足之处，提供一种基于DTN交互式卫星远程教育系统的安全机制管理方法。
-
公开(公告)号：CN104009985A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410212413.6
申请日：2014-05-16
申请人： 内蒙古大学
IPC分类号： H04L29/06 , H04N21/643 , H04N7/20 , H04N21/2381 , H04H20/74
摘要： 本发明公开了一种基于DTN的卫星远程教育系统及其交互式通信方法，包括：(1)分布式资源服务器群；(2)管理服务器；(3)播发服务器；(4)IPDVB网关；(5)终端节点；(6)移动通信节点：车载嵌入式计算机系统或便携式通信设备，支持802.11b/g无线通信；与终端节点通信，获取bundle消息，并将收储的消息，在获得互联网接入机会时发送给IPDTN网关；(7)IPDTN网关：连接DTN网络与IP网络，对终端节点的bundle消息解封装，以IP数据包的形式提交给播发服务器；众多的终端节点分散部署在边远地区的各个中小学或个人用户家中。进一步推进远程教育的发展，优化边远地区的教育资源配置，提高教育质量，促进教育公平。
-
公开(公告)号：CN109921843B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910229415.9
申请日：2019-03-25
IPC分类号： H04B7/185 , H04L67/51 , H04L67/568 , H04L1/1607 , H04L1/00
摘要： 本发明具体公开了一种面向卫星远程教育系统的北斗短报文通信方法，包括如下步骤：第一步，通过卫星网络接收服务器将订阅消息封装成数据包，并通过北斗卫星短报文接口将数据包发送到BD网关；第二步，BD网关将接收到的数据包分别进行数据包解析；第三步，BD网关根据数据包解析结果，通过北斗卫星短报文接口将反馈包发送至卫星网络接收服务器；第四步，卫星网络接收服务器将接收到的反馈包进行反馈包解析，并根据反馈包解析结果发送确认完成或者补发数据包。本发明可以为现有的单向推送的卫星远程教育系统提供交互式信息服务，使得终端用户根据需要进行教学内容定制，使得边远地区也
-
公开(公告)号：CN115423180A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211056420.2
申请日：2022-08-31
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本发明提供了一种地表形变监测与预测方法，包括：获取研究区域的InSAR时间序列地表形变数据集，并对其进行处理，获取研究区域的环境因素数据集，并对其进行处理，将处理后的环境因素数据集及处理后的InSAR时间序列地表形变数据集进行合并，得到模型数据集，搭建Autoformer模型，通过模型数据集对Autoformer模型进行训练，调整模型超参数，获取最佳模型，选取研究区域内地表形变变化最大的研究点集，输入最佳模型进行预测预警。本发明提供的地表形变监测与预测方法，无需地面及人工配合，能够充分发挥卫星监测的优点，可对研究区域的全范围进行地表形变监测，且能够实现预测，能够降低事故发生率及财产损失率。
-
公开(公告)号：CN108848569B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810749287.6
申请日：2018-07-10
申请人： 内蒙古大学
摘要： 本发明公开了一种基于Netty通信的移动自组织网络资源共享系统，根据资源的共享场景不同，不同用户的需求，将用户分为分享端用户和发现端用户。分享端用户的功能包括蓝牙分享本软件、选择想要分享的文件、开启分享、管理分享列表、设置用户名和头像。发现端用户的功能包括发现分享者并连接、查看分享、下载分享文件、断点下载、查看下载历史、设置用户名和头像。本发明在手机之间实现了基于Netty框架的一对多通信的机制，解决不同Android用户在没有网络情况下的资源共享。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
21 条记录 (耗时 0.085 秒)
