自动推荐最优风电机组的方法和系统

    公开(公告)号:CN104251184A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310268598.8

    申请日:2013-06-29

    发明人: 杨晓峰 彭怀午

    IPC分类号: F03D9/00 F03D7/00

    CPC分类号: Y02E10/723

    摘要: 提出了一种自动推荐风电机组的方法和系统,属于风电场设计技术领域,所述方法包括:原始数据获取步骤,获取风电场所在区域的原始测风数据;分析步骤,对获取的原始测风数据进行分析;风能频率分布计算步骤,根据分析结果计算风电场所在区域的风能频率分布,所述风能频率分布表示一段时间内不同风速的风能占这段时间风能总和的百分比;发电量计算步骤,根据各个风电机组的功率曲线和所述风能频率分布计算各个风电机组的理论发电量;最优机组获取步骤,将理论发电量最高的风电机组选择为最优风电机组。本方法和系统解决了现有技术选择风电机组盲目性的技术问题,提高了风机选型的准确性。

    风电场风速预测方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102236795B

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201110180420.9

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: G01P5/00 G06K9/62

    摘要: 提出了一种风电场风速预测方法,属于风速预测的技术领域,所述方法包括:步骤1,读入未来数值天气预报数据,获得风速变化趋势;步骤2,读入测风历史数据,获得所述风速变化趋势的相似样本,并从相似样本中选出学习样本;步骤3,获取当前的实时测风数据;步骤4,根据选出的学习样本以及获取的实时测风数据,对风速进行预测。本方法解决了风速预测精度较差的技术问题。

    对测风数据进行补缺修正的方法

    公开(公告)号:CN102354376A

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN201110180388.4

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: G06N3/02

    摘要: 提出了一种对测风数据进行补缺修正的方法,属于风资源分析技术领域,所述方法包括:对原始数据进行预处理,将数据分为正常数据和缺测不合理数据;将原始数据中以测风时间为准测风高度全部为正常数据的数据组输入到神经网络模块,建议运算模型,得到输入和输出之间的关系;将与需要修正的缺测不合理数据同时间段的正常数据作为输入数据,输入到神经网络模块中,利用已经建立好的运算模型,得到修正好的正确数据。本方法解决了当前测风数据修正方法中存在的需要大量的原始数据、不能对大量的数据进行修正等问题。

    自动推荐最优风电机组的方法和系统

    公开(公告)号:CN104251184B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201310268598.8

    申请日:2013-06-29

    发明人: 杨晓峰 彭怀午

    IPC分类号: G06F17/50 F03D9/25 F03D7/00

    CPC分类号: Y02E10/723

    摘要: 提出了一种自动推荐风电机组的方法和系统,属于风电场设计技术领域,所述方法包括:原始数据获取步骤,获取风电场所在区域的原始测风数据;分析步骤,对获取的原始测风数据进行分析;风能频率分布计算步骤,根据分析结果计算风电场所在区域的风能频率分布,所述风能频率分布表示一段时间内不同风速的风能占这段时间风能总和的百分比;发电量计算步骤,根据各个风电机组的功率曲线和所述风能频率分布计算各个风电机组的理论发电量;最优机组获取步骤,将理论发电量最高的风电机组选择为最优风电机组。本方法和系统解决了现有技术选择风电机组盲目性的技术问题,提高了风机选型的准确性。

    超短期风电场发电功率预测系统

    公开(公告)号:CN102269124B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201110180401.6

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: F03D7/00

    CPC分类号: Y02A30/12 Y02E10/723

    摘要: 提出了一种超短期风电场发电功率预测系统,属于风力发电厂自动调度技术领域,所述系统包括:实时测风数据服务器,数值天气预报服务器,风电场实时运行服务器,超短期预测处理服务器,和数据采集设备,其中:所述数值天气预报服务器用于获取风电场所在位置近地层的气象预报数据;所述实时测风数据服务器用于获取测风塔所在位置处的风速、风向、温度、气压、湿度数据;所述风电场实时运行数据服务器,用于获取风电场总发电功率数据;所述超短期预测处理服务器,用于预测下一时刻的风电场总发电功率数据。本系统解决了现有技术不能跟踪未来发电功率变化趋势、多步预测精度较低的技术问题。

    风电场风速预测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102236795A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201110180420.9

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 提出了一种风电场风速预测方法,属于风速预测的技术领域,所述方法包括:步骤1,读入未来数值天气预报数据,获得风速变化趋势;步骤2,读入测风历史数据,获得所述风速变化趋势的相似样本,并从相似样本中选出学习样本;步骤3,获取当前的实时测风数据;步骤4,根据选出的学习样本以及获取的实时测风数据,对风速进行预测。本方法解决了风速预测精度较差的技术问题。

    太阳能光伏组件的自动清洗装置和方法

    公开(公告)号:CN103223404B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310134677.X

    申请日:2013-04-18

    IPC分类号: B08B3/02 B08B13/00

    摘要: 本发明提出了一种太阳能光伏组件的自动清洗装置和方法,属于太阳能光伏电站的技术领域,所述装置包括:清洗系统,包括冲洗管和冲洗孔口;溶液过滤系统,包括积液槽和过滤棉;溶液循环系统,包括储液箱、溶液供给泵、溶液循环泵及多条连接管路,储液箱与溶液供给泵连接,溶液供给泵与冲洗管连接,溶液循环泵一端与积液槽连接,另一端与储液箱连接;控制系统,包括污染物传感器和控制器,控制器通过无线或有线连接与污染物传感器连接,污染物传感器用于当污染物测量值超过阈值时发送信号至控制器,控制器用于根据污染物传感器的信号控制所述溶液供给泵和溶液循环泵开启清洗过程。本方案解决了自动化程度不高、溶液不可自动选择、溶液利用率低的技术问题。

    对测风数据进行补缺修正的方法

    公开(公告)号:CN102354376B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201110180388.4

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: G06N3/02

    摘要: 提出了一种对测风数据进行补缺修正的方法,属于风资源分析技术领域,所述方法包括:对原始数据进行预处理,将数据分为正常数据和缺测不合理数据;将原始数据中以测风时间为准测风高度全部为正常数据的数据组输入到神经网络模块,建议运算模型,得到输入和输出之间的关系;将与需要修正的缺测不合理数据同时间段的正常数据作为输入数据,输入到神经网络模块中,利用已经建立好的运算模型,得到修正好的正确数据。本方法解决了当前测风数据修正方法中存在的需要大量的原始数据、不能对大量的数据进行修正等问题。

    风电场设计专家系统
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102214259B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201110174182.0

    申请日:2011-06-27

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 提出了一种风电场设计专家系统,属于专家系统设计技术领域。所述系统包括:既有风电场工程测风塔数据模块;既有风电场工程气象站数据模块;新建工程原始输入数据模块,用于输入新建风电场工程原始数据;风资源分析模块,利用新建工程原始输入数据模块提供的原始数据,并参照既有风电场工程测风塔数据模块和既有风电场工程气象站数据模块提供的新建风电场附近的多个既有风电场的相关数据,生成风资源分析图表;风电机组数据模块,用于建立风电机组数据表;风电机组选型模块,根据风资源分析模块分析得到的风资源数据,采用风电机组数据模块提供的风电机组数据,推荐出最优风电机组机型和排布。本系统解决了无法合理准确地设计风电场的技术问题。

    超短期风电场发电功率预测系统

    公开(公告)号:CN102269124A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201110180401.6

    申请日:2011-06-30

    IPC分类号: F03D7/00

    CPC分类号: Y02A30/12 Y02E10/723

    摘要: 提出了一种超短期风电场发电功率预测系统,属于风力发电厂自动调度技术领域,所述系统包括:实时测风数据服务器,数值天气预报服务器,风电场实时运行服务器,超短期预测处理服务器,和数据采集设备,其中:所述数值天气预报服务器用于获取风电场所在位置近地层的气象预报数据;所述实时测风数据服务器用于获取测风塔所在位置处的风速、风向、温度、气压、湿度数据;所述风电场实时运行数据服务器,用于获取风电场总发电功率数据;所述超短期预测处理服务器,用于预测下一时刻的风电场总发电功率数据。本系统解决了现有技术不能跟踪未来发电功率变化趋势、多步预测精度较低的技术问题。