-
公开(公告)号：CN112214999A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011063422.5
申请日：2020-09-30
申请人： 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06K9/62
摘要： 一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置，属于自然语言处理领域，用以解决现有的词义消歧方法准确率不高的问题。本发明的技术要点包括，对数据集进行预处理，获取歧义词；构建图模型，并根据图模型获取上下文背景知识；训练词向量模型，并根据词向量模型对获取的歧义词和上下文背景知识进行词向量表示；将以词向量表示的歧义词和上下文背景知识进行交叉加权相似度计算并取均值，将相似度均值最高的确定为歧义词的正确义项。本发明通过将图模型和词向量结合，提高了词义消歧的正确率，取得了较好的消歧效果。本发明优于传统词义消歧方法，可以很好的满足实际应用的需求。
-
-
公开(公告)号：CN110136825A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910332542.1
申请日：2019-04-24
申请人： 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
摘要： 一种牲畜疾病智能诊疗方法，所述牲畜疾病智能诊疗方法包括如下步骤：S1：数据来源与预处理；S2：数据清洗；S3：对病症进行自适应的文本聚类；S4：对病症进行频繁模式挖掘；S5：对病症做基于神经网络的关联分类算法；S6：技术支持与服务。
-
公开(公告)号：CN112686268A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011581486.4
申请日：2020-12-28
申请人： 内蒙古科技大学
摘要： 一种基于SVD‑ResNet50神经网络的农作物叶片病症识别方法，本发明属于人工智能技术领域。本发明为了解决传统的农作物病害识别方法中存在识别准确率低的问题。首先对数据集进行数据增强、图片大小归一化和SVD图像压缩处理，目的是方便后续的模型训练，提高最终的准确率；其次对ResNet‑50模型的初始化器与优化器进行优化，目的是为模型选出最优的初始化器与优化器，让模型更加适应数据集；最后采用SVD‑ResNet50神经网络对农作物病害进行细粒度识别。本发明采用深度学习的方法，可以克服人工方式的种种问题，提高识别效率与识别准确率，在实际的农业生产生活中更加具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN110398978A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910332547.4
申请日：2019-04-24
申请人： 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
摘要： 一种基于草畜平衡模型度放牧路径规划系统，属于畜牧技术领域，基于草畜平衡模型度放牧路径规划系统包括控制部分、飞行算法与软硬件通信；控制部分包括命令及数据接收电台、数据挥发电台、GPS模块、辅助功能模块、惯性传感器、地磁传感器、高度传感器、发动机转速传感器、电源模块、姿态解算及控制CPU、地面控制站、PWM、隔离驱动器接收及回传数据电台模块、三轴陀螺仪、三轴加速度计、双轴高精度倾角计、绝对值气压计以及舵机，姿态解算及控制CPU实时采集发动机的工作速度，地面控制站根据需要调整发动机的转速，通过设置最终目标节点为起始点，可以达到早上从棚圈出发，晚上回到棚圈的效果。
-
公开(公告)号：CN118823637A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410831443.9
申请日：2024-06-25
申请人： 内蒙古科技大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉应用技术领域，具体涉及一种基于双机位的金属冶炼人员安全装备识别方法及装置；包括获取两个实时视频流；将两个实时视频流，输入到训练好的PARD‑YOLO模型中；获得人员坐标框、装备坐标框，两视频流使用SORT算法对工作人员跟踪，使用SORT算法为目标识别与跟踪，以及ID分配与判断；对同一ID装备数小于7进行报警；该系统实现了对工人安全装备的识别和监测。
-
公开(公告)号：CN118444247A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410524952.7
申请日：2024-04-28
申请人： 内蒙古科技大学
IPC分类号： G01S5/16 , G01C21/10 , G01C21/16 , G01C1/00 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , H04B10/116 , E21F17/18 , G06F113/14
摘要： 本发明涉及矿井定位技术领域，具体涉及一种基于FAB‑GRU模型的矿井下可见光定位系统；包括可见光发射端单元、接收端单元及处理定位单元；用于发送ID信息和RSS信号；接收端单元用于接收可见光发射端单元发送ID信息和RSS信号，对ID信息进行解码，获得解码后的ID信息；对RSS信号的电压信号转换为光强的功率信息，同时获取姿态角信息；将解码后的ID信息、光强的功率信息与姿态角信息传递给处理定位单元；处理定位单元与接收端单元通信连接，用于基于解码后的ID信息、RSS信号的功率信息与姿态角信息，确定接收端单元的地理位置坐标信息；本发明解决如何如何提出一种在矿井不受电磁干扰、可靠性较高的定位系统的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112699896A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011582064.9
申请日：2020-12-28
申请人： 内蒙古科技大学 , 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
摘要： 一种基于MDFC‑ResNet神经网络的农作物病害细粒度识别方法，属于人工智能技术领域，为了解决了传统的农作物病害识别方法中存在细粒度病害识别准确率低、普适性差等问题。对采集的农作物图片进行预处理以适于模型训练；优化传统的ResNet‑50神经网络得到改进的MDFC‑ResNet神经网络：对ResNet‑50神经网络的初始化器与优化器进行优化，为模型选出最优的初始化器与优化器，让模型更加适应数据集；采用训练好的改进的MDFC‑ResNet神经网络对多种农作物病害进行细粒度识别。本发明主要用于农作物病害进行细粒度识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.027 秒)
