基于数据降维和深度学习的开关柜局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN115792527A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211480120.7

    申请日:2022-11-24

    摘要: 一种基于数据降维和深度学习的开关柜局部放电模式识别方法,属于电力设备在线监测与故障诊断的技术领域。本发明的目的是采用开关柜局部放电监测数据,进行主成分分析法进行降维后,得到的输入矩阵输入至卷积神经网络中进行训练和分类识别的基于数据降维和深度学习的开关柜局部放电模式识别方法。本发明的步骤是:确定开关柜的典型局部放电类型,获得开关柜不同局部放电状态的PRPS监测样本数据,设置不同局部放电类型对应的CNN数据标签,对所有训练集数据进行PCA降维,将训练集数据和标签输入至CNN识别模型中进行迭代训练,更新模型参数,将测试集数据输入至训练完成的模型中,并将所得结果与真实局部放电状态进行对比。本发明可以及时发现开关柜的局部放电现象、确定局部放电模式,保证开关柜运行的可靠性和稳定性。

    基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法

    公开(公告)号:CN113036739A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110513684.5

    申请日:2021-05-11

    IPC分类号: H02H9/02

    摘要: 一种基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法,属于高压柔性直流输电技术领域。本发明的目的是通过子模块两级主动控制实现直流电网故障电流高效抑制的基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法。本发明基于MMC的基本结构和故障后等效电路设计STAC控制器,通过设置适应于不同运行条件换流站的限流器控制参数,根据两段故障检测判据和预设最大短路电流启动限流控制,使得MMC阀控制器减投子模块比例限制故障电流。本发明科学合理,适用性强,可靠性高,效果佳,提供STAC的工作原理及STAC的控制器设计方法。

    基于新能源电力系统频率响应的低频减载模型优化方法

    公开(公告)号:CN117977623A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311234716.3

    申请日:2023-09-25

    摘要: 一种基于新能源电力系统频率响应的低频减载模型优化方法,属于输配电网技术领域。本发明的目的是将考虑系统频率、电压以及有功功率变化的动态负荷模型应用于考虑风电的新能源电力系统频率特性分析与低频减载策略优化中能够更加准确地对新能源电力系统的频率特性进行分析的基于新能源电力系统频率响应的低频减载模型优化方法。本发明将考虑系统频率、电压以及有功功率变化的动态负荷模型应用于考虑风电的新能源电力系统频率特性分析与低频减载策略优化中。对于同一电力系统的某一故障而言,所提出的SFR模型与未考虑负荷动态特性的传统SFR模型相比,能够更加准确地对新能源电力系统的频率特性进行分析,与ENTSO‑E推荐的低频减载策略相比,能够在减载量更小情况下,达到更好的减载指标。

    基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法

    公开(公告)号:CN113036739B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110513684.5

    申请日:2021-05-11

    IPC分类号: H02H9/02

    摘要: 一种基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法,属于高压柔性直流输电技术领域。本发明的目的是通过子模块两级主动控制实现直流电网故障电流高效抑制的基于子模块两级主动控制的直流故障电流抑制方法。本发明基于MMC的基本结构和故障后等效电路设计STAC控制器,通过设置适应于不同运行条件换流站的限流器控制参数,根据两段故障检测判据和预设最大短路电流启动限流控制,使得MMC阀控制器减投子模块比例限制故障电流。本发明科学合理,适用性强,可靠性高,效果佳,提供STAC的工作原理及STAC的控制器设计方法。