一种实体对象的动态多属性匹配方法

    公开(公告)号:CN113297213B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202110475662.4

    申请日:2021-04-29

    摘要: 本发明属于计算机领域,特别是一种实体对象的动态多属性匹配方法。本发明在预处理阶段即实现字段类型的标记,利用字段标记进行相似性计算函数的选择,差异化、针对性的相似性计算函数能够大幅提升相似性计算过程的精度。本发明使用动态熵权法进行权重调整,实现复杂实体在属性缺失、属性增加变化的场景下的权重衡量的统一,不会因为实体属性的缺失、增加变化导致相似性计算函数出现较大范围的波动和偏差,并保留主要的属性特征。本发明采用三角形不等式进行二级分区索引。双索引结构能够在原有的分区索引结构上优化实体匹配的搜索空间,减少不必要的匹配过程,从而大幅度提高大规模数据场景下的实体对齐过程。

    一种实体对象的动态多属性匹配方法

    公开(公告)号:CN113297213A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110475662.4

    申请日:2021-04-29

    IPC分类号: G06F16/22 G06F16/28 G06K9/62

    摘要: 本发明属于计算机领域,特别是一种实体对象的动态多属性匹配方法。本发明在预处理阶段即实现字段类型的标记,利用字段标记进行相似性计算函数的选择,差异化、针对性的相似性计算函数能够大幅提升相似性计算过程的精度。本发明使用动态熵权法进行权重调整,实现复杂实体在属性缺失、属性增加变化的场景下的权重衡量的统一,不会因为实体属性的缺失、增加变化导致相似性计算函数出现较大范围的波动和偏差,并保留主要的属性特征。本发明采用三角形不等式进行二级分区索引。双索引结构能够在原有的分区索引结构上优化实体匹配的搜索空间,减少不必要的匹配过程,从而大幅度提高大规模数据场景下的实体对齐过程。

    基于量子分发的双速业务混叠通信方法

    公开(公告)号:CN114172635B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010950824.0

    申请日:2020-09-11

    IPC分类号: H04L9/08 H04B10/70

    摘要: 本发明公开了一种基于量子分发的双速业务混叠通信方法、系统及存储介质,发送方将向接收方同时传输安全关切低速数据和非安全关切高速数据;利用量子密钥分发系统为通信双方建立量子真随机数同步共享机制;发送方将非安全关切高速数据分块并根据量子真随机数分布插入安全关切低速数据;接收方根据量子真随机数分布拆分双速数据融合数据,分别提取安全关切低速数据和非安全关切高速数据。本发明为异构数据混合传输提供了全新的解决思路,实现了安全关切低速数据隐蔽性和安全性的同时兼顾,可作为现有信源加密、信道加密技术的重要补充,为光纤通信、无线电通信、无线光通信等应用提供全新的隐蔽安全通信思路。

    一种基于联邦架构的嵌套元学习方法和系统

    公开(公告)号:CN114338628A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210260755.X

    申请日:2022-03-17

    摘要: 本发明提出一种基于联邦架构的嵌套元学习方法和系统。所述方法包括:从N个客户端中选取m1个客户端,m1个客户端分别基于各自的本地数据和当前状态下的全局模型参数,来训练m1个客户端各自的本地模型参数,N和m1均为正整数且N≥m1;中心服务器根据接收到的m1个客户端的本地模型参数来更新全局模型参数;从N个客户端中选取m2个客户端,m2个客户端分别基于各自的本地数据和经更新后的全局模型参数,来确定m2个客户端各自的全局子任务并计算全局子任务经学习目标函数产生的参数梯度,m2为正整数且N≥m2;中心服务器根据接收到的m2个客户端的全局子任务的参数梯度来调节经更新的全局模型参数。

    一种基于流体力学仿真的数据中心机房设备布局方法

    公开(公告)号:CN113779689A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111329530.7

    申请日:2021-11-11

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于流体力学仿真的数据中心机房设备布局方法,涉及数据中心机房布局方法技术领域,为了提升数据中心制冷系统利用效率,增加数据中心机房IT设备功耗的可容纳量。该方法包括:构建数据中心机房内设备布局模型;按照待改造的数据中心机房设备的总体布局进行建模;建模内容包括:数据中心机房的长度、宽度和高度;数据中心机房内空调的尺寸、位置、送风和回风位置、送风和回风温度;数据中心机房内的机柜尺寸;当采用地板下送风的气流组织方式时,确定地板的高度和冷通道地板的开孔率;进行数据中心机房内IT设备的气流组织仿真分析;根据气流组织仿真分析的结果,调整数据中心机房内IT设备的位置。

    一种基于绝对-相对学习架构的小样本学习方法和系统

    公开(公告)号:CN113255701B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110700741.0

    申请日:2021-06-24

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明提出一种基于绝对‑相对学习架构的小样本学习方法和系统,包括:调用表征提取模块,对训练集中的各个图像样本进行表征提取,以获得各个图像样本的特征向量;调用绝对学习模块,对各个图像样本的特征向量进行训练,以确定各个图像样本基于类别的第一预测结果和基于语义的第二预测结果;将每两个图像样本的特征向量组合成一组样本特征对,将每一组样本特征对中的两个特征向量拼接为一组合成向量;调用相对学习模块,对样本特征对进行训练,以确定每一组样本特征对中的两个特征向量基于类别的第一相似度和基于语义的第二相似度;根据第一预测结果、第二预测结果、第一相似度、第二相似度来计算模型的损失函数,以完成对模型的训练。

    一种分布式多方数据安全共享方法和系统

    公开(公告)号:CN114826779A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210708434.1

    申请日:2022-06-22

    摘要: 本发明提出一种分布式多方数据安全共享方法和系统,属于数据处理技术领域。在所述方法中,多个数据方各自的本地数据相互独立且隔离,各个所述数据方通过智能合约实现数据安全共享;所述智能合约动态设置并检查数据存储、共享、读取约束条件,数据拥有方可申请数据存储、设置数据共享条件,数据读取方获取数据需经过数据读取条件检查。智能合约用于实现数据存储条件检查、数据共享条件设置、数据读取条件检查。所述方法能够实现对数据共享的动态灵活控制以及数据加密存储,在不满足数据共享条件下数据各方无法获取密钥,从而保证数据正确流转、防止非法窃取。