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公开(公告)号：CN204002125U
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201420469681.1
申请日：2014-08-20
申请人： 凯里供电局 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： E05B65/00 , E05B15/00 , G01R19/145
摘要： 本实用新型公开了一种防误验电锁，包括锁体和用于安装锁体的安装支架，所述锁体包括电极杆导柱、电极杆插孔、编码片和验电用电路板，所述电路板设于防护罩壳内，所述防护罩壳与安装支架固定密封连接；防护罩壳的外侧壁上设有接线端子，所述接线端子通过导线与电路板电连接，所述电极杆导柱、电极杆插孔分别通过贯穿电路板的接线柱与电路板电连接。本实用新型通过安装支架可安全、可靠、方便的安装在PT端子箱或PT支架等装置上，解决了验电锁安装不便的技术问题，同时设置了防护罩壳，减少电路板短路可能，提供了安全性能，可用于变电站、发电厂在母线侧及线路侧合地刀或挂接临时地线时，检测母线、线路是否带电。
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公开(公告)号：CN109582719B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811220467.1
申请日：2018-10-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能变电站SCD文件自动链接虚端子的方法和系统，其中自动链接虚端子的方法通过建立接收数据表，逐一检查接收装置的数据属性中是否有发送装置属性来判断是否建立了链接，如没有建立链接，在数据特征词典中找到接入数据属性和描述里含有的特征词，在数据类型词典中找到接入数据属性和描述里含有的类型词；根据SV/GOOSE类型读取发送端装置发送数据的属性，并根据属性找到描述，创建发送数据表；在发送数据表中找到含有特征词和类型词的数据属性；将此发送数据属性写入接入数据属性中，实现自动化链接虚端子。该方法可以实现不漏链接、不误链接且不需手工操作。
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公开(公告)号：CN109582719A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811220467.1
申请日：2018-10-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能变电站SCD文件自动链接虚端子的方法和系统，其中自动链接虚端子的方法通过建立接收数据表，逐一检查接收装置的数据属性中是否有发送装置属性来判断是否建立了链接，如没有建立链接，在数据特征词典中找到接入数据属性和描述里含有的特征词，在数据类型词典中找到接入数据属性和描述里含有的类型词；根据SV/GOOSE类型读取发送端装置发送数据的属性，并根据属性找到描述，创建发送数据表；在发送数据表中找到含有特征词和类型词的数据属性；将此发送数据属性写入接入数据属性中，实现自动化链接虚端子。该方法可以实现不漏链接、不误链接且不需手工操作。
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公开(公告)号：CN108197017A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711202087.0
申请日：2017-11-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种通信控制装置的自动化测试系统及方法，包括工作台与通信控制装置，二者之间的设置了三个通道，自动化测试单元内嵌入NET103、IEC103、IEC101、IEC104、CDT、IEC61850等变电站常用通讯规约，自动化测试单元包含测试项编辑模块、报告编辑模块、测试运行模块，自动化测试方法采用二个闭环设计，原理就是用另外一种规约去测试待测试的规约，自动化测试单元运用穷举法，对通信控制装置逻辑所有可能的情况逐一验证，直到全部情况验证完毕，并以编译的逻辑为判定基准，作为决定单个测试项是否通过的依据，实现自动测试通信控制装置并生成测试报告的功能。本发明能够实现通信控制装置的自动化测试，以及自动生成测试报告，且能够保证自动化测试结果的正确性。
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公开(公告)号：CN109271374B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811220356.0
申请日：2018-10-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统，其中打分方法包括如下步骤：1、采集数据库监控指标，通过专家模型得到健康度打分；采集到的原始数据和打分作为样本集；2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理，并将其分为训练数据、验证数据和测试数据；3、采用回归预测算法建立回归预测模型，利用训练数据训练模型参数，利用验证数据调整模型参数，利用测试数据测试模型的效果；4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理，作为回归预测模型的输入，模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析，通过建立回归预测模型，得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。
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公开(公告)号：CN109271374A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811220356.0
申请日：2018-10-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统，其中打分方法包括如下步骤：1、采集数据库监控指标，通过专家模型得到健康度打分；采集到的原始数据和打分作为样本集；2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理，并将其分为训练数据、验证数据和测试数据；3、采用回归预测算法建立回归预测模型，利用训练数据训练模型参数，利用验证数据调整模型参数，利用测试数据测试模型的效果；4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理，作为回归预测模型的输入，模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析，通过建立回归预测模型，得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。
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