公开(公告)号：CN113033581A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110497266.1

申请日：2021-05-07

申请人： 刘慧烨 ,  睿焃(苏州)医疗科技有限公司

发明人： 刘慧烨 ,  张云东 ,  吴碧波 ,  徐淮锟 ,  王渭君 ,  何川

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种髋关节图像中骨骼解剖关键点定位方法、电子设备及介质，该方法包括：获取待定位髋关节图像；将待定位髋关节图像输入预先训练的识别模型，以输出待定位髋关节图像的识别结果；通过预先训练得到识别模型包括：创建识别初始模型；获取多张人工标注关键点的髋关节样本图像；将髋关节样本图像输入残差卷积神经网络初始模型，以得到关键点特征图；将关键点特征图经过全局池化后，输入图卷积神经网络初始模型，通过关键点连接图对关键点特征图进行图卷积，得到融合特征图；将融合特征和关键点特征图进行点积操作，预测各个关键点的位置。本发明能有效地建模髋关节各解剖关键点之间的空间相关性，达到先进的结果。

公开(公告)号：CN113033581B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202110497266.1

申请日：2021-05-07

申请人： 刘慧烨 ,  睿焃(苏州)医疗科技有限公司

发明人： 刘慧烨 ,  张云东 ,  吴碧波 ,  徐淮锟 ,  王渭君 ,  何川

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种髋关节图像中骨骼解剖关键点定位方法、电子设备及介质，该方法包括：获取待定位髋关节图像；将待定位髋关节图像输入预先训练的识别模型，以输出待定位髋关节图像的识别结果；通过预先训练得到识别模型包括：创建识别初始模型；获取多张人工标注关键点的髋关节样本图像；将髋关节样本图像输入残差卷积神经网络初始模型，以得到关键点特征图；将关键点特征图经过全局池化后，输入图卷积神经网络初始模型，通过关键点连接图对关键点特征图进行图卷积，得到融合特征图；将融合特征和关键点特征图进行点积操