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公开(公告)号：CN112308703B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011201399.1
申请日：2020-11-02
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本申请提供一种用户分群方法、装置、设备及存储介质，其中，用户分群方法包括步骤：获取若干个用户的信贷数据；对若干个用户的信贷数据进行粗粒度分群，以将若干个用户的信贷数据划分为m个类别的信贷数据；根据预设模型对m个类别的信贷数据进行聚类，以将m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据；合并m*n个类别的信贷数据，以得到若干个用户的信贷数据的分组结果；根据述若干个用户的信贷数据的分组结果确定若干个用户的信贷类型。本申请能够把用户分成不同且不重合的若干个群体，并保证了每个群体的数目处于相同规模大小，以使得采用不同的群体数据分别进行机器学习建模时，能够提高模型针对用户信贷风险的评估精确性。
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公开(公告)号：CN111079749B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201911273581.5
申请日：2019-12-12
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/44 , G06V30/18 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06T3/40
摘要： 本发明提供一种带姿态校正的端到端商品价签文字识别方法和系统，属于计算机视觉技术领域，包括：获取商品价签图像并进行特征提取得到相应的特征图；对特征图进行区域选取处理得到文字建议区域；对文字建议区域进行分割处理得到处理后的文字建议区域，并将处理后的文字建议区域进行图形外扩处理得到文字特征图；对文字特征图进行关键点检测处理得到多个包围文字特征图的关键点；根据多个关键点并利用薄板样条插值，对文字特征图进行姿态矫正处理得到固定大小且水平的待处理特征图；对待处理特征图进行文字化处理得到相应的文字。本发明的有益效果：能够提升复杂场景文字识别的鲁棒(56)对比文件姚慧;马思研.人工智能在电信实名认证中的关键技术及应用.电信科学.2019,(05),全文.白翔;杨明锟;石葆光;廖明辉.基于深度学习的场景文字检测与识别.中国科学:信息科学.2018,(05),全文.陈巧红;陈翊;李文书;贾宇波.多尺度SE-Xception服装图像分类.浙江大学学报(工学版).(09),全文.
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公开(公告)号：CN110826258B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911237827.3
申请日：2019-12-06
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于时空卷积神经网络的数据中心机房仿真环境构建方法，使用时空卷积神经网络模型拟合机房仿真环境，模型的单条输入是过去一段时间机房所有精密空调的水阀开度、风机转速、冷冻水进水温度，输出是未来一段时间机房内所有冷通道传感器的温度；将输入数据组织为张量形式，其中第3维是时间维度，第1、2维存放某个时刻的所有精密空调的水阀开度、风机转速、冷冻水进水温度，按照实际机房中空调的空间位置关系组织第1、2维数据。输出数据组织为一个1维向量。本方法模型拟合效果显著，更快速有效、低成本地得到精密空调运行与通道传感器之间的动态关系。
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公开(公告)号：CN113191293B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110510155.X
申请日：2021-05-11
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/25 , G06Q30/0242
摘要： 本申请提供一种广告检测方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，方法包括：获取包含有目标区域的当前图像；检测目标区域内是否存在目标对象；目标对象为预设的会对目标区域内的广告检测造成干扰的对象；在目标区域内存在目标对象时，获取目标对象在目标区域内的对象区域，并将当前图像输入至预设的广告识别模型，得到当前图像上的各疑似广告区域，从各疑似广告区域中，剔除与对象区域重叠的区域，得到目标广告区域；或者，在目标区域内存在目标对象时，在当前图像中剔除目标对象的所在区域，得到待识别图像，将待识别图像输入至预设的广告识别模型，得到待识别图像上的目标广告区域。该方案提高了广告检测可靠性，降低了误报风险。
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公开(公告)号：CN110470039B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910843130.4
申请日：2019-09-06
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于最优控制理论的空调水阀调节方法，包括：S1)采集数据并进行曲线拟合，其采集的数据包括：系统的状态变量，即传感器温度x(t)，x(t)∈Rn，n为传感器的个数；系统的控制变量，即空调水阀开度u(t)，u(t)∈Rm，m为空调的个数；系统通过设定u(t)，达到控制x(t)在设定值范围内；S2)根据步骤S1)采集的数据建立优化模型；S3)求解最优控制路径。该方法中系统在给定时间内提高精密空调的能效，减少与水阀开度相关的的冷冻系统的能耗，以及减少多个传感器温度与目标温度的跟踪误差，实现该优化目标的多个水阀调节的最优控制路径。
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公开(公告)号：CN112744050A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110227878.9
申请日：2021-03-01
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： B60H1/00
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、空调控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据各参数对应各用户的历史数据，进行数据标签化，得到各参数对应的各用户的标签化数据和各用户的用户画像数据；将各参数对应的各用户的标签化数据、用户画像数据和历史数据中的环境信息，输入至各参数对应的预测模型中进行模型训练；保存训练好的预测模型，以供线上服务器调用各参数的预测模型，对当前接入线上服务器的用户进行参数预测，并输出各参数的预测模型得到的参数值至车载终端，以使车载终端按照参数值配置空调。这样，可以使得预测得到的参数值更符合用户实际喜好，从而达到更好的空调参数个性化定制效果。
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公开(公告)号：CN112308703A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011201399.1
申请日：2020-11-02
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
摘要： 本申请提供一种用户分群方法、装置、设备及存储介质，其中，用户分群方法包括步骤：获取若干个用户的信贷数据；对若干个用户的信贷数据进行粗粒度分群，以将若干个用户的信贷数据划分为m个类别的信贷数据；根据预设模型对m个类别的信贷数据进行聚类，以将m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据；合并m*n个类别的信贷数据，以得到若干个用户的信贷数据的分组结果；根据述若干个用户的信贷数据的分组结果确定若干个用户的信贷类型。本申请能够把用户分成不同且不重合的若干个群体，并保证了每个群体的数目处于相同规模大小，以使得采用不同的群体数据分别进行机器学习建模时，能够提高模型针对用户信贷风险的评估精确性。
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公开(公告)号：CN110706205A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910844976.X
申请日：2019-09-07
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
摘要： 本发明公开了计算机视觉领域的一种使用计算机视觉技术检测布匹破洞缺陷的方法，包括以下具体步骤：S1：通过工业线扫相机拍摄高清布匹图片；S2：高清布匹图片滑动切分为多张768*1024图片；S3：输入768*1024布匹图片，并载入至模型内进行实验检测，结合滑动切分为多张的768*1024布匹图片进行检测，将检测的结果进行后处理；S4：输出分类结果，标记缺陷所在大致位置，设计AInno_cloth分类网络的模型，该网络接收单张大图768*1024作为输入，经过卷积、池化运算后在最后一个feature map上使用多尺度池化核提取分类信息，多分支多网格输出分类概率，后处理取极值作为原图类别概率，满足布匹工业质检要求，能够快速、准确检测布匹破洞缺陷。
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公开(公告)号：CN110675500A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910844968.5
申请日：2019-09-07
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
IPC分类号： G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种基于光学模拟的工业视觉成像系统设计工具，包括对如下步骤：对于给定的待成像工件，通过3D扫描或直接建模等方式获得工件立体模型后，进行适当修正；将修正后的实物模型转化为一定精度的STL文件，并对其进行简化；根据三角面片集合建立层次AABB树结构，并利用光学模拟进行光线碰撞检测；调整建模的材质参数并进行光路模拟，模拟得到的信息与三角面片绑定；根据模拟得到的结果进行统计，并进行插值得出该点的成像效果；根据成像目标设计评估指标并进行统计分析，修正成像系统直至能够满足指标。本发明设计合理，相对于传统的基于经验和实验的设计而言，通过模拟的方式进行方案测试成本更低，速度更快，成像效果更高。
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公开(公告)号：CN110544131A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910843151.6
申请日：2019-09-06
申请人： 创新奇智(重庆)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种数据驱动的电商用户购买行为预测方法，包括：S1)数据预处理；S2)特征工程；S3)数据划分；S4)特征筛选；S5)模型训练与模型融合；S6)模型预测。本发明的技术方案基于XGBOOST算法对特征重要度进行排序之后，考虑特征间共线性的问题，以特征间的皮尔逊相关系数为准则，对特征进行分群，使得每个特征群中任意两个特征相关系数都小于0.5；利用分群之后的特征集合对数据集进行垂直切分，独立进行模型预测，然后进行模型融合。在解决特征共线性问题的同时完整保留了所有特征信息，同时降低了模型预测方差。
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