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公开(公告)号:CN113642641B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110929238.2
申请日:2021-08-13
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种应用于电费追缴工单的数据处理方法及装置,包括:获取追缴工单数据;基于异常事件时序关系,确定所述追缴工单数据的异常分类;获取每一供电所对应的各个异常分类的追缴工单的目标数据;根据所述供电所的权重值,对所述目标数据进行加权计算,得到所述供电所的评分数据;基于所述评分数据,确定所述供电所的执行模式,以使得所述供电所基于所述执行模式进行电费追缴。实现了对追缴工单数据的客观自动化的数据处理,提升了针对电费追缴工单分析的客观性、准确性和效率。(56)对比文件Wenjie Hu等.UnderstandingElectricity-Theft Behavior via Multi-Source Data《.Proceedings of The WebConference 2020》.2020,第2264-2274页.
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公开(公告)号:CN113642641A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110929238.2
申请日:2021-08-13
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种应用于电费追缴工单的数据处理方法及装置,包括:获取追缴工单数据;基于异常事件时序关系,确定所述追缴工单数据的异常分类;获取每一供电所对应的各个异常分类的追缴工单的目标数据;根据所述供电所的权重值,对所述目标数据进行加权计算,得到所述供电所的评分数据;基于所述评分数据,确定所述供电所的执行模式,以使得所述供电所基于所述执行模式进行电费追缴。实现了对追缴工单数据的客观自动化的数据处理,提升了针对电费追缴工单分析的客观性、准确性和效率。
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