公开(公告)号：CN106779219A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611178142.2

申请日：2016-12-19

申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国家电网公司

发明人： 王继业 ,  高灵超 ,  沈骥 ,  曹鸿谦 ,  于亚光 ,  张海超

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请公开了一种用电量预测方法，包括：步骤S1：利用Spark平台读取原始用电量数据，并将原始用电量数据转换为弹性分布数据集；步骤S2：提取所述弹性分布数据集的特征值，将所述弹性分布数据集按照预设比例划分为具有相同所述特征值的训练数据集以及测试数据集；步骤S3：建立预测模型，并将训练数据集代入预测模型，计算预测模型的模型参数；步骤S4：将待预测数据作为变量输入至已代入模型参数的预测模型中，输出用电量预测值。基于Spark平台读取原始用电量数据，提高了海量数据的读写及存储能力，利用其内存计算的优势可以实现更加高效、快速、高精度的用电量预测。本申请还公开了一种用电量预测系统，具有上述效果。