一种光伏出力预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109447843B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201811229686.6

    申请日:2018-10-22

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置,该方法包括:建立待预测时刻的ESN预测模型;获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值,所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同;确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数;将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入,以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术,本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入,预测一天中预测时刻的光伏出力值,解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。

    一种光伏出力预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109447843A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811229686.6

    申请日:2018-10-22

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置,该方法包括:建立待预测时刻的ESN预测模型;获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值,所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同;确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数;将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入,以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术,本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入,预测一天中预测时刻的光伏出力值,解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。

    虚拟网络映射方法与系统

    公开(公告)号:CN111431815A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010209793.3

    申请日:2020-03-23

    IPC分类号: H04L12/803 H04L12/713

    摘要: 本发明涉及通信领域,公开了一种虚拟网络映射方法与系统。所述虚拟网络映射方法包括:响应于接收虚拟网络业务的请求,确定满足虚拟网络业务的带宽的第1物理节点集合;根据第1物理节点集合中的各个物理节点的第一预设风险因子,确定与虚拟网络业务中的多个虚拟节点相映射的多个物理节点,并将所述多个虚拟节点一一映射至所述多个物理节点;以及根据物理链路集合中的各个物理链路的第二预设风险因子,确定与所述虚拟网络业务中的多个虚拟链路中的每一者相映射的物理链路组,并将所述多个虚拟链路中的每一者映射至相应的物理链路组。本发明为差异化虚拟网络业务提供较好的全局性风险均衡策略,从而提高光网络技术对多业务的支持能力。

    虚拟网络映射方法与系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111431815B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202010209793.3

    申请日:2020-03-23

    IPC分类号: H04L12/803 H04L12/713

    摘要: 本发明涉及通信领域,公开了一种虚拟网络映射方法与系统。所述虚拟网络映射方法包括:响应于接收虚拟网络业务的请求,确定满足虚拟网络业务的带宽的第1物理节点集合;根据第1物理节点集合中的各个物理节点的第一预设风险因子,确定与虚拟网络业务中的多个虚拟节点相映射的多个物理节点,并将所述多个虚拟节点一一映射至所述多个物理节点;以及根据物理链路集合中的各个物理链路的第二预设风险因子,确定与所述虚拟网络业务中的多个虚拟链路中的每一者相映射的物理链路组,并将所述多个虚拟链路中的每一者映射至相应的物理链路组。本发明为差异化虚拟网络业务提供较好的全局性风险均衡策略,从而提高光网络技术对多业务的支持能力。