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公开(公告)号：CN111680933B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN111680933A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN207123558U
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201721009269.1
申请日：2017-08-14
申请人： 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本实用新型公开了一种基于向量相似度的高压窃电识别器，其结构包括设施本体、数据采集层、传输链路层、连接螺栓、辅助信息传输层、分合闸指示灯、识别器接入端口、驱动电路、贮能电路，数据采集层通过电连接于设施本体的上端表面，传输链路层固定连接于数据采集层的上端表面，连接螺栓活动连接于传输链路层的上端表面，辅助信息传输层通过电连接于传输链路层的左端表面，分合闸指示灯嵌入于设施本体的上端表面左部，识别器接入端口垂直连接于设施本体的左端表面，本实用新型在对高压电路进行防窃电识别保护的过程中，可以进行直观的分合闸指示和自动重合闸漏电指示，从而使用者可以直观了解高压电路运行状态，有效提高了设备的智能化程度。
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公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN116522225A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477619.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种充电价值画像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘技术领域，对原始充电数据进行属性构造并根据充电行为波动性数据进行分类，最后根据聚类画像规则构建充电价值画像，将用户划分为拥有不同发展价值的几个典型群体，能对用户行为特征进行精准挖掘，扩大画像维度，提升画像准确度。所述方法包括：响应于充电价值画像生成请求，获取待画像用户的用户数据，利用预设数据分析模型对用户数据进行处理，得到目标行为数据；获取阈值分类器、预设波动阈值，在目标行为数据中读取充电行为波动性数据；若充电行为波动性数据大于等于预设波动阈值，则利用目标聚类分类标准对目标行为数据进行画像操作，得到充电价值画像。
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公开(公告)号：CN116151864A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310002223.0
申请日：2023-01-03
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F17/18 , G06F18/27
摘要： 本发明提供了一种基于自回归模型的碳价格影响因素筛选方法及系统，根据多个碳价格影响因素，构建自回归模型；根据自回归模型，从多个碳价格影响因素筛选出有效碳价格影响因素，构成有效碳价格影响因素集合；本发明解决了现有缺乏一种有效对碳价格影响因素筛选的方法的问题。
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公开(公告)号：CN113015229A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110272245.X
申请日：2021-03-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
摘要： 本发明的一种基于电力线载波和无线的双模融合自组网的组网方法，包括：S1.构建组网信令；S2.中心节点发出组网信令；S3.子节点接收组网信令，生成入网请求信令并发出；S4.中心节点接收入网请求信令，判断子节点是否存在冲突，若是，生成入网确认信令并发出，进入步骤S5；若否，更新组网信令，进入步骤S6；S5.子节点接收入网确认信令，判断是否为本节点，若是，入网成功；若否，转发入网确认信令；S6.子节点接收更新后的组网信令，验证入网是否通过，若是，入网成功，若否，重新发送入网请求；S7.重复步骤S2‑S6，直到到达设定的时间阈值为止。本发明能够减少网络中信令传输次数，提升了组网效率，缩短了组网时间。
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公开(公告)号：CN117372626A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311561973.8
申请日：2023-11-22
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种数字化电网建模系统及方法，属于数字化电网技术领域；括：模型成像单元、机巡取像单元、统计单元、安全防护单元以及数据归档单元；模型成像单元，多源异构大体量二三维数据融合，还原电网真实三维场景，且每个三维场景中，均设有与实际电网场景同步的设备名称、设备参数显示点，设备参数由统计单元上传，并实时进行修改，依据电力设备工作状态，与之同步的电网的模型可随之切换参数显示数据。本发明通过虚拟模型与实景场地的数据联动，实现电网数据的敏捷响应、快速迭代和灵活试错，满足电网的高并发需求，开拓了新的价值创造模式，对于电网的多数据、多状态可实现智能化处理，优化填报数据的工作过程。
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公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
摘要： 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
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公开(公告)号：CN112564152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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