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公开(公告)号:CN106790308A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710192304.6
申请日:2017-03-28
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种用户认证方法、装置及系统,基于Http中的basic和Digest认证方法,结合Servlet规范中的资源授权管理,将web应用的用户管理和登录认证,委托给Linux系统用户管理和Pam认证模块;web应用不提供用户管理和认证的功能。从而提升用户访问的安全性,同时简化web客户端登录验证的过程,提升验证效率。
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公开(公告)号:CN107480009A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710712462.X
申请日:2017-08-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F11/1474 , G06F11/1471 , G06F17/30371 , G06F2201/80
Abstract: 本发明提供一种事务恢复方法,确定待处理的日志信息;在待处理的日志信息中,获取具有相同事务ID的日志信息的信息类型;在具有相同事务ID的日志信息中,当存在准备提交类型的日志信息,且不存在提交成功类型的日志信息时,确定与该相同事务ID相对应的事务为待恢复事务;解析与该待恢复事务相对应的日志信息中所包含的全部SQL语句,并将全部SQL语句提交至目标数据库。从而,在应用服务中间件重启时,通过对日志信息的处理,将在需要重启业务系统和应用服务中间件时已经开始提交但未提交成功的这类事务确定为待恢复事务,并依据日志信息中相对应的SQL语句自动提交待恢复事务,减少了业务人员的重复工作量,提高了事务处理的效率。
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公开(公告)号:CN106790049A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611177052.1
申请日:2016-12-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/045 , H04L63/061
Abstract: 本发明公开了一种基于混合密码套件中间件的数据安全传输方法,用于客户端从服务端安全获得需要的数据。本发明提出在中间件与客户端进行安全数据传输时采用混合密码套件,此混合密码套件包括国家商用非对称密码算法,摘要算法和国外标准对称密码算法。中间件与客户端进行安全数据传输的步骤包括:首先,中间件与客户端之间在建立安全连接的过程中,采用混合密码套件生成对称密钥之后,中间件与客户端通过比较双方的摘要值来建立安全连接;最后,在双方建立安全连接的基础上,中间件将客户端需要的数据进行加密得到加密数据,并将此加密数据发送给客户端,客户端采用协商的密钥解密加密数据得到需要的数据。
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公开(公告)号:CN108920258A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810672018.4
申请日:2018-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的事务处理方法及应用服务中间件,应用于计算机技术领域,所述方法根据用户发起的事务处理请求,获取多个事务,然后为获取的每一事务创建事务处理线程,创建事务处理线程之后,调用创建的多个事务处理线程,处理各事务处理线程对应的事务,最后,将各事务的处理结果反馈至用户,采用本发明提供的事务处理方法,用户在发起一事务处理请求时,不必等待该事务的处理结果,可以直接发起下一事务处理请求,或同时发起多个事务处理请求,本发明采用异步处理机制同时处理多个事务,可以有效提高事务处理效率,改善用户的使用感受。
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公开(公告)号:CN110428018A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910733285.2
申请日:2019-08-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种全链路监控系统中的异常预测方法,包括:当接收到目标系统的当前监控数据时,对所述当前监控数据进行降维和清理操作,得到目标监控数据;将所述目标监控数据传递给采用预设的训练方法训练得到的运维管控模型中进行预测,得到所述目标系统在下一时间区间的异常预测结果。将所述异常预测结果展示给运维人员。上述的预测方法中,可以依据当前监控数据对所述目标系统在下一时间区间的异常状态进行预测,实现了从事前分析的视角来分析所述目标系统在下一时间区间的异常状态。
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