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公开(公告)号：CN109902133A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910169921.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理方法及系统，方法包括：基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据；基于网格自动布图算法和正交自动布图算法，完成自动成图；在电网理论线损计算的基础上，对电网进行分割；根据聚类分析方法，确定影响线损率的聚类因子集；利用正负相关分析方法对电网数据进行分析，确定出异常数据；定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正；根据数据修正结果，记录电网异常数据修正过程，提供异常数据纠错处理工单。本发明利用任意分割区域的多源数据纠错方法，提升了数据质量。
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公开(公告)号：CN109902133B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910169921.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理方法及系统，方法包括：基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据；基于网格自动布图算法和正交自动布图算法，完成自动成图；在电网理论线损计算的基础上，对电网进行分割；根据聚类分析方法，确定影响线损率的聚类因子集；利用正负相关分析方法对电网数据进行分析，确定出异常数据；定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正；根据数据修正结果，记录电网异常数据修正过程，提供异常数据纠错处理工单。本发明利用任意分割区域的多源数据纠错方法，提升了数据质量。
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公开(公告)号：CN111198891B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201911235779.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向同期线损的数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。该数据源融合方法从数据处理角度出发，提出一种面向同期线损的多业务数据源融合方法，充分利用各业务系统已采集数据，以及利用配电各业务系统采集数据的频度和精度的关系，通过数据判断、融合与匹配修正，到达多业务系统数据满足同期线损统计的目的，解决了现在配电系统数据不全、采集频度不统一、时标不统一，数据质量差，难以在短期内对同期线损业务进行有力支撑的问题。
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公开(公告)号：CN111198891A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911235779.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向同期线损的数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。该数据源融合方法从数据处理角度出发，提出一种面向同期线损的多业务数据源融合方法，充分利用各业务系统已采集数据，以及利用配电各业务系统采集数据的频度和精度的关系，通过数据判断、融合与匹配修正，到达多业务系统数据满足同期线损统计的目的，解决了现在配电系统数据不全、采集频度不统一、时标不统一，数据质量差，难以在短期内对同期线损业务进行有力支撑的问题。
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公开(公告)号：CN112288171B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202011194105.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06K7/10 , G06F16/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法应用于数据处理系统中，数据处理系统包括多个业务系统，包括：获取当前电网设备上的特征码的特征信息；对特征信息进行解析，得到当前电网设备的数据信息；对数据信息进行检测，得到检测结果；在检测结果指示数据信息正常的情况下，存储数据信息至预设数据库中，并对数据信息进行图形化显示，其中，预设数据库可被多个业务系统调用。本发明解决了现有技术中，与电网设备相关的数据的管理复杂的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587996A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303431.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 佟芳 , 李国栋 , 马国雷 , 张荣福 , 李文明 , 徐铁军 , 马文珍 , 林鑫 , 王忠花 , 韩昌云 , 张小川 , 雷晓萍 , 马晓琴 , 杨莉莉 , 孙军芳 , 李文娟 , 隆文喜
Abstract: 本申请实施例提供了一种线路检测系统及方法，其中，该系统包括：调度模块和检测模块，其中，调度模块和检测模块并行执行两个线程以完成待检测线路的检测；调度模块用于执行两个线程中的第一线程，包括从接收到的检测任务中提取检测图片发送给检测模块，检测任务中包括多张检测图片，检测图片用于展示待检测线路中的待检测部位；检测模块用于执行两个线程中的第二线程，包括从存储的多个检测模型中选取目标模型，并利用目标模型检测检测图片，以及输出检测结果，其中，目标模型与检测任务相匹配。利用本申请提供的系统，解决了相关技术中由于任务与检测引擎紧耦合造成的线路检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114139621A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111430650.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请公开了一种确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：获取电力数据；根据K个不同的高斯模型分别对电力数据进行处理，得到K个分类结果；其中，K表示电力数据包含的数据维度数量，K为大于1的整数；根据聚类算法对电力数据进行聚类，得到K个聚类结果；根据K个分类结果和K个聚类结果，确定高斯模型的分类性能标识，K个分类结果与K个聚类结果在不同电力数据维度上呈对应关系。通过上述方式能够实现通过高斯模型对现有的海量电力数据进行分类处理，并基于聚类算法的聚类结果对高斯模型的分类结果进行评估，以了解高斯模型对电力数据的分类性能。
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公开(公告)号：CN112381267A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011173809.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向工业园区的供水‑供能耦合规划方法，包括以下步骤：步骤1：首先分别建立配电网模型、供热网模型以及配水网模型；步骤2：基于所建立模型，搭建一个相互依赖和作用的水‑能联系网络的耦合规划模型，结合耦合元件搭建有相互耦合关系的具体规划模型；步骤3：结合水‑能网络构建以总投资运行成本为目标函数的混合整数非线性规划模型，通过IPOPT求解器对其进行优化求解，并给出最优供能方案，并探究如何合理配置储能、蓄水设备来优化投资运行成本。本发明为能源和资源的耦合作用下的联合规划提出了新方向，两者的耦合运行规划模型对将来构建智能一体化的社会综合能源与资源网络具有良好的社会意义。
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公开(公告)号：CN112288171A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194105.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法应用于数据处理系统中，数据处理系统包括多个业务系统，包括：获取当前电网设备上的特征码的特征信息；对特征信息进行解析，得到当前电网设备的数据信息；对数据信息进行检测，得到检测结果；在检测结果指示数据信息正常的情况下，存储数据信息至预设数据库中，并对数据信息进行图形化显示，其中，预设数据库可被多个业务系统调用。本发明解决了现有技术中，与电网设备相关的数据的管理复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN119598376A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411684606.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种确定异常服务调用数据的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始历史服务调用数据；利用预设双向长短期记忆网络BiLSTM处理所述原始服务调用数据，以得到目标时间段内的预测服务调用数据，其中，所述目标时间段内的起始时间晚于所述原始历史服务调用数据对应的历史时间段内的结束时间；根据所述预测服务调用数据确定所述目标时间段内的异常服务调用数据。本发明实施例的技术方案，有效的监测了异常服务调用，实现了及时发现并解决潜在的服务调用问题。
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