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公开(公告)号:CN118368331A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410463859.X
申请日:2024-04-17
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04L67/55 , G06F16/9535 , G06F18/24
摘要: 本公开提供一种数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取第一目标用户的第一历史浏览数据;响应于确定所述第一历史浏览数据中存在兴趣标识信息,基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据;确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性;响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。本公开中,首先获取了第一历史浏览数据,然后基于用户的兴趣标识信息确定了第一历史浏览数据中的偏好数据。之后计算了偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据的相关性,并在相关性大于目标阈值时将第二历史浏览数据推送至第一目标用户处。
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公开(公告)号:CN118465628A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410604694.3
申请日:2024-05-15
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/62
摘要: 本申请提供一种设备的目标故障类型推荐方法及相关设备,所述方法包括获取所述设备的待检测故障信息;将所述待检测故障信息输入至经过训练的故障检测模型,通过所述故障检测模型对所述待检测故障信息进行匹配处理,并通过所述故障检测模型输出所述待检测故障信息对应的至少一个目标故障类型和目标故障类型对应的置信度;在预先构建的系数表中确定与所述目标故障类型匹配的系数;基于所述目标故障类型的置信度和所述系数,确定所述目标故障类型的推荐值;基于全部推荐值,对与其关联的目标故障类型按照从大到小的顺序进行排序,并将经过所述排序后的目标故障类型推荐给用户,解决了现有技术中设备的故障诊断效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN112751813A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201911053795.1
申请日:2019-10-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种网络入侵检测方法,应用于目标系统中的各个节点,包括:接收目标系统的历史漏洞数据,对所述历史漏洞数据进行字典编排,得到流量字典信息;采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数;对所述特征参数进行参数融合,得到目标特征参数;依据所述目标特征参数判定所述目标系统是否被入侵。上述的检测方法中,对所述历史漏洞数据进行字典编排,得到流量字典信息;采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数,避免了人为的因素进行特征提取,该过程极易引入人为噪声,导致入侵检测准确率不高的问题。
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公开(公告)号:CN113971094A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010716689.3
申请日:2020-07-23
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F9/54 , G06F16/958 , H04L67/55
摘要: 本申请提供了一种web应用消息推送方法及系统,该方法由消息生产端获取回调函数,若回调函数中的确认字符为失败,则将发送失败的消息发送至所述重发队列,RabbitMQ消息中间件从重发队列中获取web应用消息,并重新发送获取到的web应用消息,实现对发送失败的消息重发,提高消息推送的准确性。并且,通过消息消费端对所述目标web应用消息进行处理,若处理发生异常,则将目标web应用消息存储至缓冲队列,及RabbitMQ消息中间件从缓冲队列中获取目标web应用消息,并将目标web应用消息发送至实际消费队列,以使消息消费端重新获取目标web应用消息,能够减少消息丢失,以此提高消息推送的准确性。
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公开(公告)号:CN118607524A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410646965.1
申请日:2024-05-23
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种电力变压器故障命名实体识别方法及相关设备。电力变压器故障命名实体识别方法,包括:获取待识别的电力变压器故障文本;对所述待识别的电力变压器故障文本进行预处理;将预处理后所得的电力变压器故障文本输入预先训练好的融合模型中,得到电力变压器故障命名实体识别结果;其中,所述预先训练好的融合模型为ALBERT模型与BiLSTM‑CRF模型的融合模型;所述电力变压器故障命名实体识别结果包括故障设备,故障类型及故障原因。不仅可以有效补充识别电力变压器故障命名实体在处理语义信息时的不足,还能够显著提高识别电力变压器故障命名实体在复杂语境下识别实体的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112395427A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011387180.5
申请日:2020-12-01
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/279
摘要: 本发明公开了一种技术标准知识图谱的构建方法及系统,基于技术标准文档的格式,对技术标准文档按照预设拆分标准进行拆解得到多个技术标准知识点文档,对每个技术标准知识点文档进行实体识别和句子切分,并对识别出的每个实体标注对应的实体相关信息得到目标实体,基于各个目标实体以及句子切分得到的各个技术标准知识点子文档之间的关联关系构建得到技术标准知识图谱。本发明在构建技术标准知识图谱之前,将技术标准文档拆解为多个技术标准知识点文档,通过对每个技术标准知识点文档进行实体识别、实体标注以及句子切分,使得构建得到的技术标准知识图谱可以精细描述技术标准文档中各个实体的关联关系,从而用户可以快速提取到所需的知识点。
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公开(公告)号:CN116166810A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211572807.3
申请日:2022-12-08
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种电力知识图谱构建方法和工具,包括如下步骤:S1、数据初级处理:选取电力通信网络操作运维数据、设备运行历史记录、已有的电力通信网络操作规程和系统指南为基础,并对电力通信网络操作运维数据、设备运行历史记录、已有的电力通信网络操作规程和系统指南从结构化数据、半结构化数据到非结构化数据的输入进行数据预处理;S2、数据次级处理:包括单词切分和还原处理,生成初始候选本体集;对初始候选集候选依次进行本体聚类和本体消歧,更新本体及关系表达,生成知识模型本体;基于业务需求,通过本发明能够通过电力知识图谱构建提高电力领域中电力及相关设备的信息准确性以及处理效率。
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公开(公告)号:CN118467748A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410422787.4
申请日:2024-04-09
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/338
摘要: 本申请提供的一种知识图谱的应用方法、装置、电子设备及存储介质,包括:响应于获取到故障内容,确定故障内容的关键词信息;确定知识图谱中每个故障案例对应的标签信息,检索关键词信息与标签信息的相似度高于设定阈值的故障案例;确定检索出的故障案例的基础信息,根据基础信息进行故障频次及故障分布的统计,生成统计结果;根据基础信息对检索出的故障案例按照发生时间进行排序,生成排序结果;输出统计结果,并根据排序结果进行检索出的故障案例的输出。
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公开(公告)号:CN116894761A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310980200.7
申请日:2023-08-04
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06T1/20
摘要: 本申请公开了一种图形处理器资源管理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,其中一种图形处理器资源管理方法包括:接收用户发送的渲染请求,所述渲染请求包括目标三维模型对应的目标资源管理器标识;获取图形处理器资源池,所述图形处理器资源池包括多个图形处理器服务器,所述多个图形处理器服务器包括空闲渲染节点;基于预设分配策略从所述空闲渲染节点中确定目标渲染节点;将所述目标渲染节点分配给所述用户。可见,本申请能够通过构建图形处理器资源池来对图形处理器资源进行统一调度,从而可以实现按照用户的实际访问情况对图形处理器资源进行按需分配,极大地提高了图形处理器资源的利用率。
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公开(公告)号:CN116166811A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211573163.X
申请日:2022-12-08
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/387 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力设备故障技术领域,具体为一种电力设备故障知识图谱构建系统,包括预处理主模块、提取主模块、模型构建主模块以及模型对比主模块;通过预处理主模块对电力设备运行数据进行收集并优化数据内容通过算法将数据转化,利用提取主模块对处理优化后的数据进行提取重新构件故障样本数据信息,然后进一步通过模型构建主模块对样本数据信息进行处理得出理论样本数据,并进一步通过模型样本对比主模块对样本数据信息分别进行两次对比,所述预处理主模块包括故障数据收集与数据优化处理,通过故障数据收集对电力设备运行过程中的故障信息收集,收集内容包括电力设备的类型、故障数据,提升配电网数据感知认知智能水平以及规范故障处理能力。
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