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公开(公告)号：CN116861905A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310595713.6
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/36 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力标准实体关系抽取方法及装置。方法包括：(1)数据预处理，数据归类并清洗电力技术标准条款中的脏数据；(2)利用注意力图神经网络筛选依存关系，预测电力技术标准条款的实体关系三元组；(3)构建置信度模型，对抽取出来的三元组进行后处理过滤；(4)采用递进式抽取方法，从抽取出的三元组中构造出关系模板，凭借关系模板在文本中进行匹配从而发现新的关系。本发明综合利用自然语言处理技术和深度学习技术对电力标准进行实体关系抽取，能够更准确、更高效获得电力标准实体关系。
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公开(公告)号：CN118467748A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410422787.4
申请日：2024-04-09
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/338
摘要： 本申请提供的一种知识图谱的应用方法、装置、电子设备及存储介质，包括：响应于获取到故障内容，确定故障内容的关键词信息；确定知识图谱中每个故障案例对应的标签信息，检索关键词信息与标签信息的相似度高于设定阈值的故障案例；确定检索出的故障案例的基础信息，根据基础信息进行故障频次及故障分布的统计，生成统计结果；根据基础信息对检索出的故障案例按照发生时间进行排序，生成排序结果；输出统计结果，并根据排序结果进行检索出的故障案例的输出。
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公开(公告)号：CN116894761A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310980200.7
申请日：2023-08-04
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06T1/20
摘要： 本申请公开了一种图形处理器资源管理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，其中一种图形处理器资源管理方法包括：接收用户发送的渲染请求，所述渲染请求包括目标三维模型对应的目标资源管理器标识；获取图形处理器资源池，所述图形处理器资源池包括多个图形处理器服务器，所述多个图形处理器服务器包括空闲渲染节点；基于预设分配策略从所述空闲渲染节点中确定目标渲染节点；将所述目标渲染节点分配给所述用户。可见，本申请能够通过构建图形处理器资源池来对图形处理器资源进行统一调度，从而可以实现按照用户的实际访问情况对图形处理器资源进行按需分配，极大地提高了图形处理器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116644733A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310593941.X
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统。方法包括：(1)获取电力标准条款知识图谱，根据实体名称检索出需要识别差异的标准条款信息，包括条款所在的文件编码、文件名称、目录、条款内容；(2)利用不确定性知识表示学习模型获取知识图谱中实体及关系的表示向量；(3)根据条款内容，利用基于深度学习的文本相似度计算模型计算两个标准条款的句子语义相似度；(4)在两个标准条款的句子语义相似度高于第一阈值的情况下，利用条款差异识别模型，求解两个标准条款的三元组相似度，实现条款差异识别。本发明可以快速、准确地定位条款内容差异并给出差异点精准提示，能够为电力设备标准条款统一提供技术支撑。
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