公开(公告)号：CN119539903A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411519434.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 舒斌

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/21 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明提供一种基于智能计算中心算力的对象推荐方法及相关设备，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取待展示的多个对象，以及目标用户对应的特征集，所述特征集用于表征与所述目标用户相关的信息；步骤S2、基于所述特征集对所述多个对象进行筛选，得到N个目标对象，N为大于1的正整数；步骤S3、对所述N个目标对象进行排序；步骤S4、基于排序后的所述N个目标对象生成推荐列表。本发明能改善对象推荐效果。

公开(公告)号：CN119441892A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411571165.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 舒斌

IPC: G06F18/214 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于智能计算中心算力的模型训练方法及相关设备，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取初始数据，以及所述初始数据对应的多个预设特征；步骤S2、对所述多个预设特征进行衍生，得到多个衍生特征；步骤S3、基于所述初始数据从所述多个预设特征和所述多个衍生特征中筛选得到N个第一特征，N为大于1的正整数；步骤S4、基于所述N个第一特征对预设模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于基于所述N个第一特征对数据进行处理。本发明能充分挖掘数据价值，有利于提升模型效果，同时有助于提高模型训练的效率。