基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117591244B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202311628007.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请提供一种基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:启动目标容器,在所述目标容器的页面中创建多个节点,其中,每个节点包括具有预设参数的初始算法;获取目标节点的输入数据,并基于所述输入数据对所述目标节点的初始算法进行训练,得到训练结果,所述目标节点为所述多个节点中的任一节点;基于所述训练结果调整所述预设参数,得到所述目标节点对应的目标参数;基于所述多个节点分别对应的目标参数,生成目标模型。本申请在参数调整时不需要运行整个容器中的全部算法,能有效提高参数的调整效率。

    一种智能计算中心的算力资源访问方法及装置

    公开(公告)号:CN118842657B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411319777.4

    申请日:2024-09-20

    Inventor: 李明

    Abstract: 本申请涉及算力基础设施技术领域,提供一种智能计算中心的算力资源访问方法及装置,方法包括:步骤S1:接收用户的访问指令,访问指令用于指示用户要访问的目标算力资源,访问指令携带用户的访问令牌,访问令牌携带有用户的身份信息;步骤S2:对访问令牌进行哈希运算,得到访问令牌对应的待验证哈希值;步骤S3:判断是否满足第一条件,若满足,则执行步骤S4;若不满足,则执行步骤S5;第一条件包括:待验证哈希值与基准哈希值一致;步骤S4:根据用户的身份信息,验证用户是否具备访问目标算力资源的权限;步骤S5:拒绝用户访问目标算力资源。由此,能够有效地管理和保护智能计算中心的算力资源,提升了智能计算中心的整体安全性。

    一种智能计算中心的算力定向调度方法及装置

    公开(公告)号:CN119088569A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411295908.X

    申请日:2024-09-14

    Inventor: 李明

    Abstract: 本申请涉及算力技术领域,提供一种智能计算中心的算力定向调度方法及装置,方法包括:步骤S1:确定待调度任务;步骤S2:根据预设的算力资源调度算法,在智能计算中心的所有节点中,确定目标节点;步骤S3:将一个或多个节点上的待调度任务调度到目标节点上,并释放待调度任务在原节点上占用过的算力资源。由此,可以确保待调度任务能够被分配到最合适的目标节点,同时及时释放其原来占有的算力资源,从而为其他任务提供空间,有助于保持高效且平衡的算力资源管理,避免了算力资源的过度集中或闲置,有效减少了算力资源的碎片化,显著提高了智能计算中心的算力资源利用率,从而提高了整个智能计算中心的运行效率和响应速度。

    基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117591244A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311628007.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请提供一种基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:启动目标容器,在所述目标容器的页面中创建多个节点,其中,每个节点包括具有预设参数的初始算法;获取目标节点的输入数据,并基于所述输入数据对所述目标节点的初始算法进行训练,得到训练结果,所述目标节点为所述多个节点中的任一节点;基于所述训练结果调整所述预设参数,得到所述目标节点对应的目标参数;基于所述多个节点分别对应的目标参数,生成目标模型。本申请在参数调整时不需要运行整个容器中的全部算法,能有效提高参数的调整效率。

    基于机器学习平台的文本标注方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117454046A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311465027.3

    申请日:2023-11-06

    Inventor: 丁银超 李明

    Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习平台的文本标注方法及相关设备,该方法包括:获取网页web端基于目标查询词进行检索得到的M个目标文本,目标文本为文档对象模型dom文本,dom文本为树形结构数据组成,N为大于0的整数,所述M为大于0的整数;根据M个目标文本生成参数信息,参数信息包括用于构建canvas画布的多个参数;根据参数信息生成N个canvas画布;根据所述N个canvas画布,对所述目标查询词所对应的M个目标文本进行覆盖标注。本申请根据在web端对目标查询词进行检索获得的M个目标文本,生成用于构建canvas画布的参数信息,从而生成N个canvas画布,并使用N个canvas画布覆盖目标查询词,实现了用了canvas画布替代原有的操作dom的方法,提高了检索结果的标注效率。

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