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公开(公告)号：CN119131813A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310693645.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京云思智学科技有限公司
IPC: G06V30/244 , G06V10/44 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/26 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种信息处理方法、装置及电子设备，涉及教育领域，包括获取相机采集的目标用户的手部图像；对手部图像进行图像矫正，并通过对矫正后的手部图像进行特征识别，得到目标用户的手部特征信息；利用卷积神经网络对手部特征信息进行特征处理，确定目标用户的指尖位置；确定指尖位置对应的信息识别区域，并按照对应扫描功能对信息识别区域内的待扫描信息进行处理，扫描功能包括扫词翻译功能和/或扫题答疑功能，采用上述技术方案，通过相机采集手部图像，并利用卷积神经网络实现指尖信息识别，可以提高输入效率，增强用户体验，同时具有较强的实用性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118396434A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310777665.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京云思智学科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V30/19
Abstract: 本公开公开了学情报告的生成方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，主要技术方案包括：首先，获取批注信息及作业信息；其中，所述批注信息中至少包括批改符号及评语，所述作业信息包括各作业题目；其次，确定各所述作业题目对应的知识点，并根据所述批注信息确定各知识点的掌握情况；其中，各所述作业题目分别对应至少一个知识点；最后，根据所述各知识点的掌握情况，生成目标学情报告。通过作业信息与批注信息确定对各知识点的掌握情况，并根据各知识点的掌握情况生成响应的学情报告，实现了对学情报告的自动生成，提高了学情报告的生成效率，能够及时的生成学情报告，有助于提升教学质量以及促进学生个性化发展。
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公开(公告)号：CN116884018A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310849044.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京云思智学科技有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种手写体文字图像的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将手写体文字图像输入到文本行分割模型中，生成文本行分割图像，所述文本行分割模型中的主干特征提取网络是通过MIM预训练方式生成的；将所述文本行分割图像中每个文本行区域作为实例边界；通过KD‑Tree方式计算每个实例边界中像素的真实值；基于每个边界实例中像素的真实值生成文本行边界图像；通过所述文本行边界图像提取所述手写体文字图像中的文本行区域以进行文字分析处理。本申请涉及的手写体文字图像的处理方法，能够克服现有技术中的技术困境，高效准确的对手写体文本进行文本行分割，进而进行文字分析识别等处理，提高处理效率和准确度。
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公开(公告)号：CN116665231A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310774115.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京云思智学科技有限公司
IPC: G06V30/32 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种手写体文本图片的文本检测方法、装置及存储介质，文本检测方法包括：手写体文本检测模型的深度学习训练流程：将含有插入行的手写体文本图片作为输入数据样本集，将手写体文本图片标注完文本框对应的手写体文本标注图片作为输出数据样本集，基于DBNet文本检测算法模型进行深度学习训练，得到手写体文本检测模型；手写体文本图片的文本检测流程：将含有插入行的目标手写体文本图片输入手写体文本检测模型，输出与之相应的含有插入行文本框的手写体文本标注图片。本发明在进行手写体文本图片的文本检测过程中，可以将含有插入行的目标手写体文本图片中的插入行文本和普通行文本进行识别分割，解决具有插入行手写体文本的文本检测问题。
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