基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法

    公开(公告)号:CN113660140A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110941121.6

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法。该方法包括构造包括数据平面、控制平面和知识平面的服务功能链故障检测架构,在数据平面中设置数据平面数据收集代理,在控制平面中设置控制平面SFC组件信息感知代理;通过数据平面数据收集代理收集细粒度的SFC状态信息,控制平面中的控制平面SFC组件信息感知代理收集SFC组件信息和集群状态信息,从知识平面的信息数据库中读出数据,对数据进行预处理,利用深度学习算法对预处理后的数据进行SFC的故障检测与分类。本发明可以发现底层物理网络、虚拟网络、虚拟网络功能和节点状态信息之间的传播关系,解决发现故障相关性问题,实现快速、高精度的故障检测与分类。

    一种面向时间敏感网络的队列调度系统及方法

    公开(公告)号:CN117834546A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311718386.5

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,提供了一种面向时间敏感网络的队列调度系统及方法。其中,该系统包括:时间敏感网络、软件定义网络和编程协议无关的数据包处理器;软件定义网络,用于获取网络状态数据;时间敏感网络,用于根据网络状态数据,确定与网络状态数据对应的调度算法;软件定义网络,用于根据调度算法,生成流表;编程协议无关的数据包处理器,用于根据流表,为数据流匹配对应的动作函数,动作函数用于定义数据流中各数据包对应的优先级和合格时间;根据各动作函数定义的优先级和合格时间,定义各数据包执行出队操作的顺序和时间。通过本发明,实现在时间敏感网络中灵活切换数据包调度算法,使编程协议无关的数据包处理器满足确定性调度需求。

    一种面向智融标识网络的算力服务链管控系统架构

    公开(公告)号:CN116032767A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211729607.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种面向智融标识网络的算力服务链管控系统架构。该架构包括:算力资源感知模块、算力标准化建模模块、资源调度策略生成模块和算力服务链与服务链图转发模块;算力资源感知模块接收用户发起的算力请求,感知网络组件层的算力信息;算力标准化建模模块采用多属性决策算法对算力信息进行建模,输出各个计算节点的算力评估状态;资源调度策略生成模块根据算力服务与算力评估状态生成算力服务链与服务链图的部署与调度策略;算力服务链与服务链图转发模块向网络组件层下发算力服务链的部署与调度策略。本发明为不同具有算力需求应用场景中的不同类型算力服务提供统一化解析结构,以作为后续算力服务管控机制生成定制化策略的有效支撑。

    全息通信的智融标识网络架构、组网方式及智融网络设备

    公开(公告)号:CN118338315A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410367958.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及全息通信技术领域,公开了全息通信的智融标识网络架构、组网方式及智融网络设备,网络架构包括:元全息业务层,用于对全息业务进行管理;资源链适配层,用于根据全息业务构建资源链,资源链为完成全息业务所需融合源的有序集合;融合源组件层,用于根据资源链确定对应的融合源,并根据融合源确定所需融合源组件、和融合源组件的调用顺序,按照调用顺序对融合源组件进行网络配置。本发明通过构建三层次的智融标识网络架构,能够自上而下地将差异化的全息业务逐级进行解析,基于底层资源为不同的全息业务提供个性化的网络配置,满足全息三维数据低延时、大带宽传输的计算需求,实现高质量差异化的全息业务。

    基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法

    公开(公告)号:CN113660140B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110941121.6

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法。该方法包括构造包括数据平面、控制平面和知识平面的服务功能链故障检测架构,在数据平面中设置数据平面数据收集代理,在控制平面中设置控制平面SFC组件信息感知代理;通过数据平面数据收集代理收集细粒度的SFC网络状态信息,控制平面中的控制平面SFC组件信息感知代理收集SFC组件包括虚拟网络功能、节点Nodes、虚拟链路vLink、物理链路的状态信息。从知识平面的信息数据库中读出数据,对数据进行预处理,利用深度学习算法对预处理后的数据进行SFC的故障检测与分类。本发明可以发现底层物理网络、虚拟网络、虚拟网络功能和节点状态信息之间的传播关系,实现快速、高精度的故障检测与分类。

    一种基于循环队列集群转发的数据传输方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115733808A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211424742.8

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于循环队列集群转发的数据传输方法、装置及设备,该方法包括:当交换机检测到待传输数据包时,对待传输数据包进行解析,得到解析结果;获取预先规划好的时隙标签队列映射表,进行映射匹配,确定待传输数据包的转发队列和转发时隙,将待传输数据包进行映射入队;通过循环队列集群机制将待传输数据包缓存至对应的奇队列集群或偶队列集群中;基于队列集群中的队列优先级顺序,对缓存的待传输数据包进行发送。通过本发明提供的基于循环队列集群转发的数据传输方法、装置及设备,通过奇队列集群和偶队列集群缓存待传输数据包,按照队列的优先级顺序进行发送,解决了大规模网络中跨域确定性传输的问题,降低数据确定性调度的复杂度。

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