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公开(公告)号:CN119052337A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411064570.7
申请日:2024-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法。系统由系统协调模块、服务解析模块、算网感知模块、传输调度算法模块以及算法部署模块这五个模块组成。系统协调模块负责调用各个模块,实现模块间的高效协同工作。服务解析模块负责获取并解析计算任务的信息。算网感知模块负责感知并采集算网状态。传输调度算法模块负责执行训练后的确定性传输调度算法,给出传输调度方案。算法部署模块将传输调度方案下发给网络中的交换机和路由器,使其按照方案进行调度。本发明系统和方法可以将通信资源和计算资源相融合,以支持确定性计算任务的调度与传输。
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公开(公告)号:CN117596605B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410069439.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法,涉及通信网络技术领域,通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数;映射适配层基于任务参数确定资源编排方案,并基于资源编排方案确定传输调度方案,资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源,传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源;融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域,将通信资源和计算资源相融合,以支持大模型的协同调度,同步设计资源编排方案和传输调度方案,避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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公开(公告)号:CN119892834A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510052587.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L47/62
Abstract: 本申请公开了一种智算融合网络架构及算网资源适配与可靠传输调度方法,涉及工业通信网络领域,该智算融合网络架构包括终端设备层、边缘服务层和云端控制层,通过联邦学习范式将AIGC模型的训练过程由云服务器迁移至各个ICPS域的计算设备,分布式计算设备依据本地数据集训练本地模型,然后通过与云服务器交换模型参数来实现全局模型的迭代优化,这种方式既保证了数据隐私,又减少了通信开销。
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公开(公告)号:CN117596605A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410069439.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法,涉及通信网络技术领域,通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数;映射适配层基于任务参数确定资源编排方案,并基于资源编排方案确定传输调度方案,资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源,传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源;融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域,将通信资源和计算资源相融合,以支持大模型的协同调度,同步设计资源编排方案和传输调度方案,避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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