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公开(公告)号：CN118283656A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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公开(公告)号：CN117596605B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410069439.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法，涉及通信网络技术领域，通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数；映射适配层基于任务参数确定资源编排方案，并基于资源编排方案确定传输调度方案，资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源，传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源；融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域，将通信资源和计算资源相融合，以支持大模型的协同调度，同步设计资源编排方案和传输调度方案，避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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公开(公告)号：CN117596605A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410069439.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法，涉及通信网络技术领域，通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数；映射适配层基于任务参数确定资源编排方案，并基于资源编排方案确定传输调度方案，资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源，传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源；融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域，将通信资源和计算资源相融合，以支持大模型的协同调度，同步设计资源编排方案和传输调度方案，避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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公开(公告)号：CN118283656B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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