公开(公告)号：CN115240141A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210873665.8

申请日：2022-07-21

申请人： 北京交通大学

发明人： 王艳辉 ,  赵盛盛 ,  李曼 ,  马慧茹 ,  丁子峰 ,  任秋阳 ,  李冲

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20

摘要： 本发明提供一种城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，获取城轨车站区域的监控视频；利用预先训练好的检测模型，对获取的城轨车站区域的监控视频进行乘客检测，得到视频中乘客的关键点信息；基于获取的乘客关键点信息，按照动作关键特征计算方法进行计算，得到每名乘客的人体动作关键特征；利用预先训练好的随机森林模型，对乘客的人体动作关键特征进行分类处理，得到乘客当前的行为辨识结果。本发明利用监控视频实现城轨车站区域乘客异常行为辨识，通过信息化手段对车站内的乘客异常行为进行识别，提高了识别准确度，减少了车站运营人员的工作强度，对保障城轨车站的运营安全有重大意义。