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公开(公告)号：CN114333307A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111592500.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PSO‑ELM算法的交叉口交通状态识别方法。该方法包括：获取有标签的交叉口连接路段的历史交通流量数据集；利用极限学习机ELM算法对所述历史交通流量数据集进行学习，利用粒子群优化算法PSO对ELM的参数进行寻优，PSO的适应度函数设置为ELM预测值和实际值的均方误差MSE，取最佳适应度值时的参数作为ELM最终参数，将最终ELM模型作为交叉口交通状态识别模型；利用交叉口交通状态识别模型对待识别的交叉口交通状态进行识别。本发明将PSO‑ELM算法应用到交通状态识别领域，通过利用交叉口连接道路的交通状态识别交叉口交通状态，有助于交叉口连接道路的交通管控措施的制定。
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