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公开(公告)号:CN114330526B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202111590755.8
申请日:2021-12-23
申请人: 北京交通大学
IPC分类号: G06F18/23213 , G06N3/006
摘要: 本发明提供了基于TGO‑SSA‑FCM算法的交通流量缺失数据修复方法。该方法包括:获取交通流量的输入数据矩阵,并输入到TGO算法中,确定TGO算法中的聚类数K的取值范围,确定聚类数K对应的初始聚类中心;将FCM算法中的参数m和K带入SSA算法中,对SSA算法中每个麻雀的位置进行初始化;将输入数据矩阵、初始聚类中心C、m和K输入到FCM算法中,FCM计算出各麻雀对应的FCM预测值和每个麻雀的适应度值;当判断满足SSA算法的终止条件后,将取得最佳适应度值的麻雀作为全局最优麻雀,将该全局最优麻雀对应的FCM预测值作为输入数据矩阵中的缺失数据的预测值。本发明方法弥补了传统FCM算法参数m和K随机选取、初始聚类中心随机选取,可以实现有效地修复交通流量数据中的缺失数据。
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公开(公告)号:CN102222133B
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201110132269.1
申请日:2011-05-20
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明公开了交通枢纽仿真技术领域中的一种行人仿真交通枢纽的数字化方法。该方法通过增强的图形设备接口、图形编程技术和数据库技术实现,包括:在计算机中,直接绘制枢纽设施并生成枢纽设施信息、输入枢纽设施信息或者直接加载枢纽设施并生成枢纽设施信息,再将枢纽设施信息存入数据库。本发明根据已存在的或设计中的枢纽各部分尺寸及位置关系,生成需要仿真的枢纽平面图,且用户可以根据仿真结果或设计需要,调整枢纽内各部分的大小和位置,从而为在建或设计中的枢纽找出最优方案。
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公开(公告)号:CN114333307A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111592500.5
申请日:2021-12-23
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明提供了一种基于PSO‑ELM算法的交叉口交通状态识别方法。该方法包括:获取有标签的交叉口连接路段的历史交通流量数据集;利用极限学习机ELM算法对所述历史交通流量数据集进行学习,利用粒子群优化算法PSO对ELM的参数进行寻优,PSO的适应度函数设置为ELM预测值和实际值的均方误差MSE,取最佳适应度值时的参数作为ELM最终参数,将最终ELM模型作为交叉口交通状态识别模型;利用交叉口交通状态识别模型对待识别的交叉口交通状态进行识别。本发明将PSO‑ELM算法应用到交通状态识别领域,通过利用交叉口连接道路的交通状态识别交叉口交通状态,有助于交叉口连接道路的交通管控措施的制定。
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公开(公告)号:CN114330526A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111590755.8
申请日:2021-12-23
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明提供了基于TGO‑SSA‑FCM算法的交通流量缺失数据修复方法。该方法包括:获取交通流量的输入数据矩阵,并输入到TGO算法中,确定TGO算法中的聚类数K的取值范围,确定聚类数K对应的初始聚类中心;将FCM算法中的参数m和K带入SSA算法中,对SSA算法中每个麻雀的位置进行初始化;将输入数据矩阵、初始聚类中心C、m和K输入到FCM算法中,FCM计算出各麻雀对应的FCM预测值和每个麻雀的适应度值;当判断满足SSA算法的终止条件后,将取得最佳适应度值的麻雀作为全局最优麻雀,将该全局最优麻雀对应的FCM预测值作为输入数据矩阵中的缺失数据的预测值。本发明方法弥补了传统FCM算法参数m和K随机选取、初始聚类中心随机选取,可以实现有效地修复交通流量数据中的缺失数据。
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公开(公告)号:CN102324018A
公开(公告)日:2012-01-18
申请号:CN201110159532.6
申请日:2011-06-14
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明公开了一种综合客运枢纽集散服务网络行人安全状态识别方法及系统。包括提取图像数据中的视频信息;基于视频信息,采用自适应均值帧差法进行背景建模,获取背景模型;对当前帧视频和背景模型进行差分运算,提取行人前景图像,对连通域进行分割识别,获得行人人数信息;判断行人人数信息是否超过预先设定的阈值;若是,报警;若否,确认为安全状态。本发明通过对枢纽内视频监控系统所采集的图像数据进行处理,基于均值法的背景建模,实时监测枢纽内部客流状态,及时发现判别行人安全隐患,并发布安全预警信息;保障综合客运枢纽客流高效安全的集散,降低事故的发生率和严重性,提高营运效率,确保客流组织顺利实施和安全运营。
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公开(公告)号:CN102279974A
公开(公告)日:2011-12-14
申请号:CN201110112523.1
申请日:2011-04-29
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明公开了一种摄像机监控面积计算方法及系统。该方法包括如下步骤:首先对待测的监控图像进行预处理,圈定识别的区域范围并且去除无效部分,得到需要计算的有效的监控区域。通过模型利用平面测量原理,计算得到三维空间平面点的坐标和二维图像上对应坐标的单应关系,获得待计算的多边形区域面积的顶点坐标;最后根据三维空间多边形面积计算方法计算监控区域有效面积。本发明不需要人工测量面积就可以实现计算机动态的进行多边形面积测量,并且采用的平面测量技术简单易行,通过模板的精确标定,特别是对特征点提取的有效性进行判断,减少了计算和功能实现方面的冗余度和复杂度,计算误差小,易于实现。
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公开(公告)号:CN102222133A
公开(公告)日:2011-10-19
申请号:CN201110132269.1
申请日:2011-05-20
申请人: 北京交通大学
摘要: 本发明公开了交通枢纽仿真技术领域中的一种行人仿真交通枢纽的数字化方法。该方法通过增强的图形设备接口、图形编程技术和数据库技术实现,包括:在计算机中,直接绘制枢纽设施并生成枢纽设施信息、输入枢纽设施信息或者直接加载枢纽设施并生成枢纽设施信息,再将枢纽设施信息存入数据库。本发明根据已存在的或设计中的枢纽各部分尺寸及位置关系,生成需要仿真的枢纽平面图,且用户可以根据仿真结果或设计需要,调整枢纽内各部分的大小和位置,从而为在建或设计中的枢纽找出最优方案。
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