基于时空网络的铁路动车所调车作业和检修流程调度方法

    公开(公告)号:CN117391660A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310854327.4

    申请日:2023-07-12

    摘要: 本发明涉及基于时空网络的铁路动车所调车作业和检修流程调度方法,实现动车所调车计划和检修流程调度的计算机辅助编制,包括以下步骤:S1、通过物理节点时间维度拓展方法构建动车所基础设施资源物理网络并复制;S2、通过时空网络构建方法构建动车组时空网络模型来模拟动车组移动和维护过程;S3、通过不兼容时空网络弧分析方法分析股道和道岔对应的不兼容时空网络弧的集合;S4、构建动车组在动车所的调车作业和检修流程调度的联合多商品网络流模型。该模型基于数学知识,所得解的质量能够被衡量,测算结果可有效支撑不同布置形式和规模的动车所计划生成和优化,节省检修成本,提升高速铁路检修能力。

    基于风险预测的复杂艰险地区工程物资运输时间测算方法

    公开(公告)号:CN116993203A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310779630.2

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明涉及工程物资运输技术领域,具体涉及基于风险预测的复杂艰险地区工程物资运输时间测算方法;该方法主要包括运输时间和沿线运输风险数据提取、基于风险预测的运输时间测算、工程物资车辆运输时间修正、任意节点间工程物资运输时间结果测算等步骤;本发明在积累大量运输时间数据的基础上,分析了外部气象条件对于运输时间的影响,并用机器学习方法对这种影响进行了定量评价与预测,可以实现设定的时间范围内任意OD间运输时间的预测;通过与实际货车运行时间对比分析与处理,可进一步修正误差的影响,使最终预测结果保证较高的精度。