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公开(公告)号：CN119502980A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411628324.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例涉及重载运行监测领域，公开一种重载铁路列车运行环境感知系统。其中，系统，包括：线路环境监测装置，安装于线路延伸方向上；异物入侵监测装置，布设于目标监测防护区；隧道形变监测装置，安装于重载列车上；车载定位装置，安装于重载列车上；以及数据管理平台，所述数据管理平台用于根据各装置反馈的监测数据进行分析与处理实现所述列车运行安全状态监测。本发明提供的系统解决重载铁路列车运行环境监测不全面而导致安全性较差的技术问题，至少可以达到对重载铁路运输线路周界入侵、自然灾害、设施形变等线路危情以及运营车辆位置的实时监测和跟踪，为运营调度中心科学决策提供数据支撑和技术手段。
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公开(公告)号：CN116776323A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310732258.X
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向ZYNQSoC的FPGA可信执行环境构建方法。具体步骤包括：步骤一，构建硬件整体架构，即首先开发环形振荡器物理不可克隆函数IP核，然后配置并集成IP核；步骤二，构建自定义第一阶段引导程序和平台管理单元固件；步骤三，扩展OP‑TEE功能，在OP‑TEE中增加度量值读取、熵源获取、IP核部署和IP核执行四个功能的系统调用实现和调用接口；步骤四，开发度量值读取、熵源获取、IP核部署、IP核执行四个应用模块；步骤五，创建加密的启动镜像。本发明在保障FPGA内的软硬件安全执行的同时，支持IP核动态的安全部署和执行，实现了FPGA可信执行环境的硬件可定制性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112822675A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110030236.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04L29/06 , G06F21/41 , G06F21/46
Abstract: 随着5G网络的飞速发展，传统云计算已无法满足边缘设备在计算分析、资源处理等方面的需求。因此，多接入边缘计算MEC(Multi‑Access Edge Computing)被提出。MEC技术具有开放性特点，其方便了各类服务运营商基于用户业务需求进行第三方应用的开发与部署。然而，这也使得存储在该环境下的资源数据不可避免地受到一些安全与隐私威胁。因此为确保MEC内隐私数据的安全性，本发明提出了面向MEC环境的基于OAuth2.0的单点登录机制。该机制(1)实现了面向MEC环境的用户身份认证与授权，通过对用户身份信息的真实性验证以及对该身份访问权限的授权，确保MEC内资源数据的安全性；(2)实现了统一认证，有效减少用户重复的注册流程，提升用户体验，同时降低服务运营商对账户信息的管理成本。
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公开(公告)号：CN119647043A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311192280.6
申请日：2023-09-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种门罗币公链模拟系统构建方法，方法包括：修改和重构门罗币客户端monero 0.18.2.2版本开源代码，制作门罗币节点镜像；基于Kubernetes容器编排平台，搭建Kubernetes主节点与工作节点集群，使用门罗币节点镜像将门罗币节点容器部署到Kubernetes工作节点，使用Calico插件提供的IPPool自动分配节点IP地址，并建立节点IP地址与地理位置的映射；使用PV持久卷持久化存储节点数据；模拟门罗币全节点、轻节点和种子节点，自动建立网络拓扑；自定义分配CPU资源生成区块；基于指数分布自动化生成门罗币账户；基于指数分布自动化创建门罗币交易。该方法基于Kubernetes平台进行大规模容器编排，支持模拟门罗币节点、账户、交易以及生成区块，提高了门罗币公链模拟的规模性和真实性。
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公开(公告)号：CN117113332A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311023340.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F21/53 , G06F21/55 , G06F21/57 , G06F21/44 , G06F9/455 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种可信机密虚拟机系统的实现方法，涉及计算机技术和信息安全领域，该方法针对AMD SEV机密虚拟机系统的可信执行环境架构，包括：1)可信第三方部署并初始化可信代理和服务主机代理；2)可信代理为远程用户准备可信机密虚拟机必要组件；3)可信代理为远程用户初始化机密虚拟机、验证启动过程并提供运行阶段持续度量验证功能。本发明通过由可信第三方为远程用户部署启动一台机密虚拟机并提供持续的度量验证功能保证机密虚拟机的可信性，解决了现存机密虚拟机系统缺少启动和运行阶段持续度量导致虚拟机缺乏可信性的问题，安全高效的实现了一种可信的机密虚拟机系统。
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公开(公告)号：CN112822675B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110030236.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04L29/06 , G06F21/41 , G06F21/46
Abstract: 随着5G网络的飞速发展，传统云计算已无法满足边缘设备在计算分析、资源处理等方面的需求。因此，多接入边缘计算MEC(Multi‑Access Edge Computing)被提出。MEC技术具有开放性特点，其方便了各类服务运营商基于用户业务需求进行第三方应用的开发与部署。然而，这也使得存储在该环境下的资源数据不可避免地受到一些安全与隐私威胁。因此为确保MEC内隐私数据的安全性，本发明提出了面向MEC环境的基于OAuth2.0的单点登录机制。该机制(1)实现了面向MEC环境的用户身份认证与授权，通过对用户身份信息的真实性验证以及对该身份访问权限的授权，确保MEC内资源数据的安全性；(2)实现了统一认证，有效减少用户重复的注册流程，提升用户体验，同时降低服务运营商对账户信息的管理成本。
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公开(公告)号：CN119646862A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311198516.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种抗隐私数据重构的通信高效联邦学习方法。具体步骤包括：一，记录本地梯度。从服务器接收全局模型后，用本地数据训练，记录本地梯度；二，条件随机采样本地梯度。对本地梯度实行条件随机采样，通过一定条件的随机概率，无偏地采样本地梯度；三，随机变换梯度符号。在保证梯度符号数量一定的前提下，随机变换采样后本地梯度符号；四，添加拉普拉斯随机扰动。添加满足本地差分隐私的拉普拉斯噪声，并发送梯度至服务器；五，补偿梯度更新误差。基于步骤一的本地梯度，将梯度误差在下一轮次训练时以一定系数补偿。本发明基于无偏采样技术的通信高效性和基于差分隐私技术的隐私安全性，实现抗隐私数据重构的通信高效联邦学习方法。
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