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公开(公告)号：CN104392252B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410741082.5
申请日：2014-12-08
Abstract: 一种辐射源识别方法和装置，包括步骤：A、获取第一数量的辐射源训练序列和第二数量的辐射源测试序列；B、求取辐射源训练序列和辐射源测试序列的希尔伯特谱；C、对于第一数量的辐射源训练序列的希尔伯特谱，选择类可分离度大的时频点组成最优时频点集合，提取其所对应的谱元素，组成训练向量；D、利用训练向量及各训练序列对应的类别标号训练分类器；E、对于第二数量的辐射源测试序列的希尔伯特谱，提取训练过程中获得的最优时频点集合所对应的谱元素，组成测试向量；F、利用所述分类器对步骤E的测试向量进行分类，区分测试序列的辐射源。利用本发明能够将点对点场景扩展至中继场景，由此识别各类辐射源。
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公开(公告)号：CN104052802B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410245382.4
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆通信的移动社交网络的实现系统及方法。其社交网络实现系统包括：智能移动终端，基于车辆通信的社交网络应用服务平台，支持移动数据通信的移动蜂窝网络或WiFi通信网络。其社交网络实现方法包括：步骤1车牌号注册；步骤2手机号与车牌号绑定；步骤3用户登录与使用社交网络应用服务平台；步骤4用户退出登录。本发明的有益效果：智能移动终端普及率逐年增长，且随身携带，可用作车载移动终端，通过移动蜂窝网等实现移动互联，能够低成本高效率地实现车辆与车辆之间通信，解决行车驾驶员之间的信息沟通问题，促进车联网的大众化、便捷化。
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公开(公告)号：CN104052802A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410245382.4
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆通信的移动社交网络的实现系统及方法。其社交网络实现系统包括：智能移动终端，基于车辆通信的社交网络应用服务平台，支持移动数据通信的移动蜂窝网络或WiFi通信网络。其社交网络实现方法包括：步骤1车牌号注册；步骤2手机号与车牌号绑定；步骤3用户登录与使用社交网络应用服务平台；步骤4用户退出登录。本发明的有益效果：智能移动终端普及率逐年增长，且随身携带，可用作车载移动终端，通过移动蜂窝网等实现移动互联，能够低成本高效率地实现车辆与车辆之间通信，解决行车驾驶员之间的信息沟通问题，促进车联网的大众化、便捷化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182638A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411243356.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种高效的OTFS时延‑多普勒域符号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明首先采用一个矩阵表示OTFS调制过程，用一个矩阵表示无线信道传输过程，用一个矩阵表示OTFS解调过程；然后，用时延‑多普勒域等效传输矩阵表示OTFS时延‑多普勒域等效传输；最后，用接收端的时延‑多普勒域符号、时延‑多普勒域等效传输矩阵以及高斯白噪声的方差，计算估计的时延‑多普勒域发送符号，完成符号检测。本发明在信道存在小数时延/多普勒，或发射机/接收机成形脉冲无法满足理想正交条件时，更适应信道小数时延且复杂度更低。
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公开(公告)号：CN119155151A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411262732.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提出一种适应时变多普勒信道的OTFS传输方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：OTFS下行接收机根据数字接收线性调频序列估计多普勒变化率，OTFS下行发射机生成OTFS发射信号，并发送至OTFS下行接收机，OTFS下行接收机对OTFS发射信号进行OTFS解调。本发明与现有技术相比，在存在多路径的情况下考虑了时变多普勒，在考虑了多径效应的同时考虑时变多普勒，能够适应存在多普勒变化率的信道。
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公开(公告)号：CN104408474B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410743207.8
申请日：2014-12-08
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种辐射源识别方法和装置，包括步骤：A、获取第一数量的辐射源训练信号，作为训练序列；B、求取所述第一数量的辐射源训练信号的希尔伯特谱；C、求取每个训练信号希尔伯特谱与其他训练信号希尔伯特谱之间的相关系数，组成训练向量；D、利用训练向量和训练信号对应的类别标号训练分类器，以区分不同辐射源。E、获取第二数量的辐射源测试信号，作为测试序列；F、求取所述第二数量的辐射源测试信号的希尔伯特谱；G、求取每个测试信号的希尔伯特谱与所有训练信号希尔伯特谱的相关系数，组成测试向量；H、利用所述分类器对步骤G的测试向量进行分类，区分测试序列的辐射源。利用本发明能够将点对点场景扩展至中继场景，由此识别各类辐射源。
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公开(公告)号：CN104408474A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410743207.8
申请日：2014-12-08
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 一种辐射源识别方法和装置，包括步骤：A、获取第一数量的辐射源训练信号，作为训练序列；B、求取所述第一数量的辐射源训练信号的希尔伯特谱；C、求取每个训练信号希尔伯特谱与其他训练信号希尔伯特谱之间的相关系数，组成训练向量；D、利用训练向量和训练信号对应的类别标号训练分类器，以区分不同辐射源。E、获取第二数量的辐射源测试信号，作为测试序列；F、求取所述第二数量的辐射源测试信号的希尔伯特谱；G、求取每个测试信号的希尔伯特谱与所有训练信号希尔伯特谱的相关系数，组成测试向量；H、利用所述分类器对步骤G的测试向量进行分类，区分测试序列的辐射源。利用本发明能够将点对点场景扩展至中继场景，由此识别各类辐射源。
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公开(公告)号：CN104392252A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410741082.5
申请日：2014-12-08
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/522
Abstract: 一种辐射源识别方法和装置，包括步骤：A、获取第一数量的辐射源训练序列和第二数量的辐射源测试序列；B、求取辐射源训练序列和辐射源测试序列的希尔伯特谱；C、对于第一数量的辐射源训练序列的希尔伯特谱，选择类可分离度大的时频点组成最优时频点集合，提取其所对应的谱元素，组成训练向量；D、利用训练向量及各训练序列对应的类别标号训练分类器；E、对于第二数量的辐射源测试序列的希尔伯特谱，提取训练过程中获得的最优时频点集合所对应的谱元素，组成测试向量；F、利用所述分类器对步骤E的测试向量进行分类，区分测试序列的辐射源。利用本发明能够将点对点场景扩展至中继场景，由此识别各类辐射源。
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